"

数据分析软件所采用的特别技术

文 | 商业智能研究 2022-09-02
阅读次数:1,208

阅读提示:

文章中与FineReport软件使用的相关内容,基于软件的V7.0旧版本编写,不代表软件最新的使用方式。
FineReport最新版免费试用:https://www.finereport.com/product/active
FineReport最新版使用教程:https://help.fanruan.com/finereport/

数据分析软件所采用的特别技术

现今随着资源的普及与丰富,这些资源所组成的数据也越来越庞大,现在可以说是新时代下的大数据时代。它不仅涉及了庞大数量的数据,更是涉及了其它很多方面的内容。计算机处理起来需要经过很复杂的程序及过程。在这处理过程中就需要借助数据分析软件的作用,它能够从海量的、庞大的数据库中提取最有价值的信息,从而为企业的生产与营销提供最有力的参考,很多企业都是依靠数据分析软件的作用才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。那数据分析软件都包括哪些特别的技术呢?

一、数据的提取与采集过程

不管是对于哪一种数据分析软件,这数据分析的首要任务就是对于数据的提取与采集。人工对于庞大的数据的采集有时往往会觉得这数据包含的信息量太大,光用大脑是无法将它完全涵盖。数据分析软件能够快速又广泛地将分布在互联网或者数据库里的数据提炼出来,同时还会将互联网上其它一些有用的数据也通过软件工具导入到数据库中,有些数据的来源是来自于其它的数据库。对于这些的数据的采集就是要经过清洗、转换、集成等过程,从而在数据库中建立数据集,以备数据分析和数据挖掘打下基础。

二、数据的存取和处理过程

当所需要的数据被采集之后,那就需要通过数据分析软件的另一技术对数据进行存取,建立一些基础性的架构如运储存和分布式的文件储存等,这类方式就是觉见的数据存取方法。接下来的一步就是数据的处理过程,它是数据分析软件最具核心技术的内容之一,为了应对庞大而且复杂的数据,该技术可以使用一些计算方法或者统计方法等对所采集的数据进行处理。包括对其统计、分类、归纳等,从而为用户创造最有用的、最有价值的数据。

三、统计分析及相关性的分析

对于数据的分析可以采用假设性检验、差异分析等不同的统计方法进行;对于一组数据对于另一组数据有着什么样的影响或者存在什么样的关系,可以采用聚类分析、主成分分析和对应等常用技术进行分析。

数据分析软件这些技术构成了其完整的应用过程,为用户提供了有效处理数据的方法。

管理驾驶舱指南,业务指标,数据分析报表需要展现大量的数据和文字,提高信息传递的效率

报表产品更多介绍:www.finereport.com


免费试用FineReport

本月阅读量最高的10篇文章

售前咨询

服务热线

400-811-8890转1

售后咨询

在线QQ

800049425

服务热线

400-811-8890转2

投诉建议

总裁办24H投诉

173-127-81526