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浅谈数据软件在使用过程中应注意的事项

文 | 商业智能研究 2022-09-13
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数据软件

数据分析软件在人们的工作与学习中运用的越来越多,但并不是每一个数据软件都是适合你的,还需要依据你自己从事的工作及需要解决的问题,进行具体的选择与分析。下面我们就生活中常用到的几种软件的优缺点进行简单的分析与分析。

一、入门软件

如果你之前并没有用过数据分析软件,推荐你用SPSS与EXCEL。这两款软件最大的特点就是简单易用。SPSS操作功能全面,简单易用,且版本系统升级的也较快。用过这个软件的都知道,它在运行效率及操作灵敏度方面有一定的缺陷,因此,其仅仅适合初级使用数据分析的人使用。EXCEL也是一款操作灵活的软件,也可以被用作图表统计。但由于其运行效率不高,及适合少数的数据对象统计,且其统计方面也不是很完善,因此,适合在办公室的上班使用。

二、进阶软件

如果你之前使用过数据分析的软件,或是对数据的统计能力有一定的要求,那么有几款软件就比较适合您,它分别是SAS及R。这两款软件都有一个共同点就是其统计功能都比较强大。SAS还可以被运作大样本数据的分析与比较上,但其有一个显著的特点,就是每次使用前都需要进行编辑,这也是被人们所诟病的一个地方。R与它相比。唯一的一个缺点就是其特性受研究对象的限制。在进行数学及经济学方面的分析时,这些特性才会被显现出来。

三、高级软件

高级的数据分析软件常常被用在工业及自然科学上面,以备经常用到的有Matlab与Origin.由于这两个领域在对数据的分析及处理能力都要求很高,因此对于一般的使用者而言,相对来说有一些难度。这是由于这个软件的使用,必须要求你有一定的计算机编程基础,而计算机的编程又是一门复杂的学问.这两个软件还有一个共同的缺点,就是数据统计分析能力不是很强。如若克服了整个缺点,就有望成为了数据软件分析中的领导者了。

综上所述,数据分析软件固然能帮助人们进行数据的处理与的分析,从而减轻自己的工作量,但在实际生活中,还是要依据自己工作过内容及研究对象的特点选择适合自己的软件,只有确切的掌握了一个软件之后,在进行其他的处理时,才有可能得心应手。

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