数据的发展已从最开始的传统桌面延伸到移动终端，而在这个发展过程中，移动带来的改革远远超过人们最初的设想。不过，对于现代人来讲，数据分析依然是非常重要的，而因此产生的误区也让很多人感到迷茫。对此，数据达人表示，对于数据误区，最好能避免，这样才能保证数据分析的准确。那么，都有哪些误区呢？

误区一、把手机当做新增媒体渠道

手机作为一个新的功能设备，在java报表开发过程中所产生的数据，不仅仅有时间的维度，更有空间和社交的维度，这些叠加在一起，所分析出来的价值是不可估量的。

考核方式相同

不少用户觉得移动终端和传统的计算机是一样的，因此在考核方面也采用相同的方式，这种想法是错误的，而且会给数据分析带来极大的不利影响。对于数据分析人员来说，java报表开发并分析数据是为了能够挖掘出数据的价值，让数据更好的为企业服务，为企业提供正确的决策支持。

而在传统计算机当中，我们主要关注的是数据流量的转化，移动终端则在于参与度的高低，这样所产生的数据是不同的，自然分析也是不一样的。

如今，大数据作为企业发展的参考依据，不仅有更多的参数，更有许多指标，比如实时性、适时性以及全时性，这三者被认为是3T，也就是我们所说的大数据的核心。

以零售业为例，获取实时数据，提交到手机当中，然后进行分析，提供更多的讯息，让企业更好的感知用户数据，这就是全时性。但是有了这种全时性并不是最终目的，而是为了获取用户的需求规律，通过分析规律了解其营销的关键点。

当这三点结合到一起的时候，企业才能明确用户的消费心理，才能利用该心理为用户提供最好的促销政策，甚至提前预知消费者的消费行为。

随着科技的发展，最好的大数据还是来自最小的设备，尤其是智能手机，可以说与我们密不可分，人一天中接触最多的工具也是智能手机，通过手机，将其作为企业收集消费者数据的手段，不仅会给企业带来一个新的数据渠道，还能降更好的数据分享给商家，甚至是消费者。而这些数据的准确性、分析价值往往更高，更好。

最重要的是，作为移动终端，收集能够在不建立数据库的基础上，收集大量数据，为企业提供个人的云空间，让企业发展更加迅速，成本更加低廉，推动企业的发展。

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