移动大数据的窍门:3T

文 | 商业智能研究 2022-07-26
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java报表开发

数据的发展已从最开始的传统桌面延伸到移动终端,而在这个发展过程中,移动带来的改革远远超过人们最初的设想。不过,对于现代人来讲,数据分析依然是非常重要的,而因此产生的误区也让很多人感到迷茫。对此,数据达人表示,对于数据误区,最好能避免,这样才能保证数据分析的准确。那么,都有哪些误区呢?

误区一、把手机当做新增媒体渠道

手机作为一个新的功能设备,在java报表开发过程中所产生的数据,不仅仅有时间的维度,更有空间和社交的维度,这些叠加在一起,所分析出来的价值是不可估量的。

考核方式相同

不少用户觉得移动终端和传统的计算机是一样的,因此在考核方面也采用相同的方式,这种想法是错误的,而且会给数据分析带来极大的不利影响。对于数据分析人员来说,java报表开发并分析数据是为了能够挖掘出数据的价值,让数据更好的为企业服务,为企业提供正确的决策支持。

而在传统计算机当中,我们主要关注的是数据流量的转化,移动终端则在于参与度的高低,这样所产生的数据是不同的,自然分析也是不一样的。

如今,大数据作为企业发展的参考依据,不仅有更多的参数,更有许多指标,比如实时性、适时性以及全时性,这三者被认为是3T,也就是我们所说的大数据的核心。

以零售业为例,获取实时数据,提交到手机当中,然后进行分析,提供更多的讯息,让企业更好的感知用户数据,这就是全时性。但是有了这种全时性并不是最终目的,而是为了获取用户的需求规律,通过分析规律了解其营销的关键点。

当这三点结合到一起的时候,企业才能明确用户的消费心理,才能利用该心理为用户提供最好的促销政策,甚至提前预知消费者的消费行为。

随着科技的发展,最好的大数据还是来自最小的设备,尤其是智能手机,可以说与我们密不可分,人一天中接触最多的工具也是智能手机,通过手机,将其作为企业收集消费者数据的手段,不仅会给企业带来一个新的数据渠道,还能降更好的数据分享给商家,甚至是消费者。而这些数据的准确性、分析价值往往更高,更好。

最重要的是,作为移动终端,收集能够在不建立数据库的基础上,收集大量数据,为企业提供个人的云空间,让企业发展更加迅速,成本更加低廉,推动企业的发展。

管理驾驶舱指南,业务指标,数据分析报表需要展现大量的数据和文字,提高信息传递的效率

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