近年来，随着社会竞争力的不断提高，人们的工作压力也在不断增加，相应的工作量也在不断的提升。如何快速简便的对数据进行分析总结，从而提高人们的工作效率，是人们一直在追寻的目标。因此出现了较多的数据分析软件，它可以快速的帮助人们解决这些问题。下面我们就工作于生活中比较常用的几种数据分析软件的分类及使用时需要注意的事项进行简单的介绍。

一、依据操作难易程度分类

数据分析软件有很多，其用途及适用范围都各有不同。比较常用的且简单易学的有SPSS软件，由于其研究范围广，统计方面的功能也相对来说较为强大，因此常被运用在社会及科学上。比较容易操作的还有一款如那件是Stata，其功能与SPSS类似，但使用的对象范围不一样，它经常被用在数学数据的统计分析及自然科学的数据分析上。

二、依据使用的资费分类

一般来讲，版本越高、功能越强的软件都是非免费的。但在生活中也有一些免费的软件。如Excel软件与R软件。Excel大家都比较熟悉，简单易用，不要紧能进行数据的分析，还能利用图表进行统计等。在商务及办公方面运用的较多。另一款免费的软件就是R软件了，它是一款专门针对数据进行统计分析的软件。能进行图形统计与分析，且统计学功能较完善。用在数学、统计学及经济学方面居多。

三、依据功能进行分类

当所研究的对象较为复杂，数据多时，对数据分析软件的功能要求就相对较高了。依据这一特性，其中两类软件较为显著。比如FineReport，其不仅可以被用作图形的统计与分析，还能进行较为复杂的数据算法计算，是一款功能较为全面与强大的软件，在工业科学及自然科学上面被运用的较多。

综上所述，随着人们工作量的加大，关于数据的统计与分析也是越来越难。数据分析软件的出现，不仅能帮助人们将数据简单化，还能进行很好的统计与分析。但在实际应用中，还需依据自己研究的对象及所需处理的问题类型选择合适的软件，只有这样，才能提升工作效率。

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