数据本身含有巨大的价值，但是这价值并不是从一开始就直观的呈现在大家的面前的，而是以一种比较隐蔽的方式蕴藏在其中，所以人们需要采用一定的分析工具来挖掘数据的价值，并且要一种可视化的手段来表达这些数据和数据的规律以及价值，那么在数据可视化的过程中都应该采用哪些图表工具呢？下面让我们来看看吧。

数据可视化的主要手段就是使用图表，图表中有丰富的图形库，内部含有接近90种图形，这些图形的主要作用就是呈现数据，并且表现数据项目之间的关系，从而让数据的实质更清晰直观的呈现在大家的面前，一般来说，图表和报表以及数据分析紧密相连，是实现后面两者的前提。

为了实现数据可视化，图表中的很多图形都可以拿来使用，其中一个就是面积图，主要是随着时间变化而呈现出来的变化，让人们留心到时间变化对于数据变化的影响，并且进一步的关注到总值的趋势，堆积面积图之后还能购对相对差异和绝对差异进行对比，让部分和整体之间的关系更明确，比如说它最经典的运用就是在分析数据的过程中，能够将一些关系到利润的数据信息表现出来，并且将总利润的增长和时间的变化关系呈现出来，让人们更好的把握趋势。

散点图的显著作用就是表现数据项目之间的相关性，一般用户想要研究两个变量之间的关系时就可以先用散点图，当用户将全部的数据都呈现出来之后通过导入数据就能够看到双方究竟是否有关系，同时在给散点图加上趋势线之后就能够清晰的看到整个时间段中的变化趋势。

气泡图和散点图比较的相似的，可以算是散点图的一种特殊形式，但是气泡图的特殊之处就在于，它允许更多的变量，也就因此而多了一个维度，所以对于很多的用户来说它能够从更多的角度上来阐述数据。

除了上述图表可以用于数据可视化之外，雷达图也是其中之一，它是一种比较复杂的图形，主要用在企业的经营状况分析中，在两组变量中对多项数据进行分析，从而将收益性、生产性和流动性、安全性等都清晰的呈现上来，所以整体上来看十分像雷达，是数据可视化的有效手段之一。

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