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数据分析软件如何创造商业最大价值

文 | 商业智能研究 2022-09-14
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数据分析软件

在科技快速发展的大时代,企业的发展更是离不开各种数据分析软件的协同作用,特别是金融行业、医疗行业、经济行业等。很多商业领域的数据分析师都是基于数据分析软件而对当前的商业活动做出最准确的判断,从技术的角度挖掘企业发展的需求。如何基于高效的数据分析软件创造更有价值的商业数据,目前,【WOT2015″互联网+”时代大数据技术峰会】特邀讲师、GrowingIO创始人张溪梦就此问题发表了见解。

数据分析创造商业价值

张溪梦是世界前十位的前沿数据科学家,它组建的商业数据分析团队为linkedIn公司的高业务增长立下不可磨灭的功勋。他对于应用数据分析软件进行商业数据分析有着非常丰富的经验与知识,他把数据知识、数据分析工具、商业活动知识融合一体,从不同的角度进行数据的分析,为企业的长久运营提供决策性的参考意见。他认为借助数据分析软件可以将一些无形的标准进行量化,从而使企业可以快速发现问题、判断未来商业活动的发展趋势,从而做出最正确的判断以利于未来公司的发展。

企业数据分析流程

张溪梦分析,大多数企业即使使用数据分析软件,但是数据分析过程仍然进行得较为缓慢,是因为大多数企业需要花费大量的时间在数据分析的初级阶段,数据采集需要耗费大量的时间与人力,而采集后的数据需要清洗、聚合等多个工作过程,这些工作就是占去了企业数据分析的90%时间,企业需要更加专业的数据分析人员,更加先进的技术熟练应用各种用数据分析软件,以提升数据分析的效率。

未来数据分析技术趋势

张溪梦提到,未来数据分析技术主要在两个方面将会快速进步:

1、数据分析将会实现自动化处理过程,在未来将会采用可以将任意格式转换的流式处理框架,从而实现数据的实时处理。

2、云计算技术是企业数据分析的革新,数据分析转化成云端的SaaS服务,可以大幅度地降低数据分析处理过程,同时也可以收集到更多、更详细的数据。有了商业活动的需求,从需求出发定制合理的规则即可采集到相应的数据。

数据分析软件是创造商业价值活动中必不可缺的重要因素,它将会创造更多的实时数据分析结果为企业的发展创造更高的价值。

管理驾驶舱指南,业务指标,数据分析报表需要展现大量的数据和文字,提高信息传递的效率

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