在数据信息化的社会体系中，市场的竞争愈发激烈，对于企业的运营来说，数据分析已经成为了一项极为重要的工作，通过数据分析软件对数据进行良好有效的分析，使企业得以对市场机会进行有效的挖掘，对客户的需求进行了解和洞察，充分提高企业的运营效率。在企业的服务部门，数据分析软件所得出的数据结果更是具有不可忽视的作用，通过对大量原始数据的整合与分析，能够做出更为合理与科学的决策。那么，数据分析软件能够为服务行业提供哪些帮助作用呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。

第一、作为绩效指标

通过数据分析软件对服务部门原始数据进行整合、统计与分析，能够对客户服务的工作质量以及数量进行有效的衡量，在特定的时间段之内，对于客户服务部门处理工单的数量或者是单个客服进行工作的数量，以及问题的解决率、客户满意度、处理工单时长、SLA达标率等等进行有效了解和统计。这样经过数据分析软件分析出来的数据结果，就能够有效对客户服务部门的服务情况进行有效了解，从而能够有针对性的进行改善和提高。

第二、决定排行分布情况

通过对客户服务的众多数据进行分析，能够对服务请求分布、客服组统计和工单属性分布等情况进行摸底，这样不但可以根据数据分析结果来对客服资源进行安排，还能够有效提高客服的工作效率。

第三、对客户情况进行分析

通过对客户与服务部门之间的互动和联系等数据，比如提问、回答、评论和分享等互动活动所产生的各种数据，对这些数据进行统计和分析，能够帮助企业对于客户的粘性和活跃情况进行充分的了解，并且，数据分析软件能够对客户的活跃度和反应状态来判断客户对于企业来说，所蕴含的更多数据情况，对于客户的规模分布、是否重要等情况都会有极大的辅助作用。

作为能够与客户进行直接接触的企业服务部门，在其对客户进行服务的过程中将产生大量数据，能够通过使用数据分析软件来对这些数据进行统计分析，从而能够帮助企业对于客户的粘性、服务部门的工作状态等情况有了更为细致的了解，从而指引企业的服务方向。

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