数据分析软件能解决什么样的数据问题

文 | 商业智能研究 2015-12-25
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数据分析软件

随着网络互联交流产生越来越多的数据、企业在发展运营也出现各类不同的数据,很多人面对这些多的数据,第一感觉就是无从下手,无法找到数据分析的开端,也无法准确分析数据变化的过程。人们对于这些数据的感觉就是忽近忽远,而数据分析软件的出现就是解决这些看似杂乱无章的数据,那什么样的数据问题能够通过数据分析软件来解决呢?

一、解决大、乱、杂的数据

现今越来越多的人开始关注大数据并重视它的应用,而大数据最大的特征就是海量的数据库,这些数据往往彼此不相关,却又包含着内在的联系,想要从这成千上万中的数据中找到相互间的内在规律,人脑有限的记忆力是很难达到这个要求的,传统的数据分析软件很难满足大数据分析庞大的工作量,现今的数据分析软件正处于不断升级中,为的是更好地解决大、乱、杂的数据所带来的影响。

不论是什么样的数据或者数据分析软件都需要按照一定的规律与规范进行整合,特别是数据分析软件的整合更为重要,因为它是理顺杂乱无章数据的关键。数据分析软件必须要保持不间断地、连续地、高效地运转才能更好实现数据的价值。

二、冲破孤岛数据的不连贯性

在大数据时代,在行业内出现的数据一般是链条状的,而链条数据主要表现在人类生活、生产等形成过程中,比如说现今大多的搜索引擎、电子商务平台、社交平台等形成的都是条数据,若是这些大数据单独平行而存在,相互之间互不关联、相互不产生作用,那么容易造成数据与数据之间的割裂与不通融,这样一种混沌的、不关联的状态将会大大限制大数据未来的发展。

数据分析软件的出现冲破了这些孤岛数据的不连贯性,将这些不相连的数据通过数据分析软件进行关联和数据联想,从而可以大大提升数据的价值以及实现力。同时,数据分析软件通过高性能的连接以及负载架构的均衡找出最合适的分析路径,从而将孤岛数据转化为连贯的数据。

数据分析软件在一定程度上解决了大、乱、杂的数据以及孤岛数据,使得人们能够更好地利用大数据的作用,实现大数据在新时代下新的发展价值。

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