提到农夫山泉，不知道的恐怕没有几个，这个如今在中国家喻户晓的矿泉水，早在几年前就已经成为很多人外出买水首选的品牌，尤其是“农夫山泉有点甜”的广告语，估计到现在还有不少人能说出来。但是，本文要为大家说的并不是这个，而是农夫山泉卖水。你知道农夫山泉是如何卖水的吗？如何在短短时间内成为全国知名度甚高的矿泉水品牌吗？

专业人士表示，农夫山泉在卖水之前实际上利用了大数据：通过图表控件分析各种数据，进而选择对其品牌宣传最有利的方式。比如在最开始调查数据中，农夫山泉的CIO胡健就提出来这样的问题：怎样摆放水堆能促进销售？什么年龄段的人在水堆前停留的更久？一次性的购买量是多少？气温的变化对水销售有什么影响？竞争对手的新包装对自己的销售有什么影响？

这些问题有些可以靠以往的经验来解决，但是更多的是靠数据。在其收集的数据以及图表控件展示中可以看出各个问题的关键，而按照数据的属性进行分类，成为农夫山泉迈开大数据时代的第一步，而这一步也为他带来极大的成功。

实际上，在农夫山泉的发展过程中，所运用到的数据远远不止这些，据专业人士分析，在农夫山泉开发饮用水过程中，曾有以下的数据场景：

运输数据场景到底有多重要？将自己定义为大自然搬运工的农夫山泉在全国有十多个水源，而从灌装到上架，一瓶水需要在运输上花费三毛钱，而在其内部图表控件展示中，更是可以看到运输对农夫山泉发展的影响。

而为了解决这个问题，农夫山泉推出创新性的数据库平台。通过图表控件了解数据，然后进行快速的计算、进行数据分析，让以往的二十四小时变成0.67秒，实现了不可能实现的可能。

有了强大的数据支持之后，通过图表控件的展现，可以看到农夫山泉每年都在以百分之三十到百分之四十的速度增长，在用水方面更是超越了其他品牌，成为国家知名度最高的矿泉水品牌之一，而在国家统计的数据图表控件中显示，在饮用水领域当中，农夫山泉已经达到了百分之三十四点八的份额，几乎可以说是其他品牌的综合，而这一切都是来源于数据。

未来的企业发展会更加市场化，而企业传统的东西会越来越少，越来越规范，企业如果不能尽快的适应并找到适合自己发展的途径，那么，未来

很可能会被淘汰，而中国数据化程度的增加也将为企业发展提供更多的市场契机。

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