本科毕业后我换了两家公司，都是财务岗位，目前在一家建筑公司做财务主管，算下来到现在也工作7，8年了。漫长的职业生涯，大部分的工作主要就是制作各种各样的财务报表，对公司的财务和运营状况进行分析，大会小会给领导汇报。

写这篇文章之前，已经想到肯定会有python党点进来喷，不过还是请大家看了我的经历再决定要不要喷

大部分的财务人都离不开财务报表工具和数据分析，所以对我们来说掌握Excel也是我们的硬饭碗之一。随着工龄增长，我越来越意识到财务数据分析不只是简单对账面数据的汇总统计，只围绕财务三大表转，财务分析也需要结合业务数据，才能让分析结果对业务发展有价值。

当我尝试着结合业务数据进行分析时，我发现我最拿手的Excel开始变得不够用。我在的公司虽然体量不算太大，但系统里的业务数据量很大，因此在我分析的过程中就经常遇到下面这样的情况：

而且用Excel做出来的报表样式也比较单一，都是套用千篇一律的模板，每次汇报领导都看腻了。我意识到光靠Excel是不能足以支持我的工作了，于是开始在网上寻求更好的解决办法。关注了很多公众号，看了很多帖子，发现大部分的内容都在推荐学python，各种“10天入门python数据分析”，“7天入门python”的培训班更是数不胜数。

半信半疑我加了一个卖课的微信，她跟我说，学了python就能轻松搞定各种可视化报表，实现自动化，能转行干程序员，工作好找工资高，而且python入门简单，0基础也能学....听起来python是个万能语言，于是我二话不说就报名了，不求转行程序员，能帮我实现财务报表自动化听起来也不错。

于是一个年近35的老财务就开始写起了代码，但是课上了一大半，我觉得我被骗了。

就拿课程里学的用python操作 Excel 实现报表自动化来说，听起来是实现了报表自动化解放劳动力，但是要想用python实现自动化，你得掌握文件格式的知识，比如Excel表格文档格式，还要知道操作这个文档要用哪些库，然后学习这些库应该怎么用....一套搞清楚了再开始码代码，对新手菜鸟来说，程序调试错误就得反复N次，别说半天了搞定一个自动化报表了，技术差的新手2、3天都不一定能弄出来，还不如手动用Excel操作。

除此之外，对我们财务人来说，很多财务报表的格式很复杂，里面的excel专属的属性太多了，用python处理起来很不方便，而且对图表中文字的字体和大小等，python也没办法控制的那么细。

最后，一个月的速成课上完了，依然感觉自己是个python小白，那些高大上的可视化图表和自动化报表还是做不来，最后还是回到了Excel，打算重新自学vba，之前也接触过一些，用的不多，vba也能实现报表自动化，但是不能解决大数量的问题。

于是，在同行的建议下，我把目光转向了商业报表工具，朋友给我推荐了FineReport、powerbi、FineBI。第一个是专业的报表工具，后面两个算是数据分析工具。花了几天时间把3个工具都用试用了一遍，各有优缺点，但是整体体验都比python好，无论是在报表制作还是工具上手难度方面，而且这三个工具个人版都是免费的。

其中FineReport是我最中意的，它在报表制作上面是最专业的，能够制作各种复杂格式的报表，而且可以整合各个业务系统的数据，统一查询，支持大数量，报表展现快速，不卡顿，而且内置了很多可视化图表，非常适合用来做可视化分析报表

通过参数设置，可以实现报表的过滤和筛选以及各个报表组件之间联动，用来制作自动化报表模板很方便，不过需要掌握一些简单的sql的语句

除了报表查询展现之外，FineReport还可以实现填报，数据直接入库，比我们之前手动导入省事多了。报表批量查询、导出、打印、邮件定时发送...等等功能FineReport都有，省的excel里写VBA

FineReport年度财务分析看板

集团总财务看板

Powerbi是微软旗下的产品，也是很多财务同行在用的，可以做复杂报表，筛选、计算逻辑清晰，用PowerQuery、PowerPivot、PowerView可以很好的进行数据处理、建模、展示，对数据分析来说是一个十分专业的工具，但是拖拉拽能实现的功能很有限，学习起来感觉没有其他两个容易，是我入门花时间最长的，不过优点是微软产品，Excel的兄弟，和Excel配合起来用很不错。

FineBI是三个里面上手最容易的，从我下载到做出第一张报表花了不到2个小时。它和powerbi类似，都是为数据分析而设计的，包含了数据连接、数据处理、数据分析、数据展现的各个环节，支持多源数据连接，且大数据量性能很好，百万级数据也能快速展现。

不过最值得说的还是它简单的拖拽式分析操作和可视化效果，全程不要任何代码，拖拖拽拽就能完成数据处理、报表合并，而且数据图表类型很丰富，支持自定义，给我的感觉就是随心所欲的做自己想要的报表

而且FineBI的仪表板采用的是画布式的洁面，可以自由拖拽摆放图表组件，各组件之间可以实现联动、钻取，再加上它炫酷的图表，做个财务分析驾驶舱，在汇报工作时绝对能让领导眼前一亮。

最后，我想对做财务分析的同行说，我们做业务分析的最关键的还是对业务知识的理解和分析的思路，工具只是辅助工作的一部分，盲目跟风去学python真的没必要，尤其是那些入行小白，Excel没学透、基本的业务也没搞懂就被忽悠去学python，花钱花精力，最后工作还是做不好。

对于已经有了经验的老财务，觉得Excel已经满足不了自己的，可以考虑python或者我上面提到的工具在补充自己的技能。反正工具没有万能的，只有最合适的才是最好的。

比如，目前主流的软件——帆软finereport，它小到填报、查询、部署、集成，大到帆软可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。

报表工具产品更多介绍：www.finereport.com

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