我们都知道，银行是一个数据驱动业务非常大的商业机构，该机构通过不断的数据输入传输来掌握存户的信息，从而为银行带来更多的收益。而实际上，传统的数据仓库平台，虽然能够实现数据存储以及查询的功能，却需要大量的IT服务介入，一旦技术人员与业务部门之间的沟通出现不良的话，就会出现各种问题。

而最让业务人员担忧的是，传统的处理方式会延长报表的周期，再加上沟通不良、流程繁琐等情况，可能会导致客户流失，这对于业务人员来说是灾难性的打击。也因此衍生了银行对数据平台的更高要求，而银行自助分析平台就是在这种前提下产生的。

通过自助分析模块，可以了解银行的各种数据，并对海量的数据进行分析，从而让业务人员更好的操作。在平台当中有很多数据分析插件，这些数据分析插件操作简单，使用方便，只需要经过简单的培训就能掌握。业务人员也不需要与技术人员进行沟通，可以通过这些数据分析插件直接输入、调取、分析数据，从而方便自己的工作，提高工作效率。

不仅如此，自助分析平台还具有自助查询、交互以及分析的功能，经过数据分析系统的完善之后，现在的自助分析平台克服了以往的缺陷，为银行带来更好的分析结果。

当然，自助分析平台的出现对业务人员来说，简直是量身定做。他们可以通过数据分析插件来了解各种自己想要的信息和数据，掌握自己想要掌握的内容，不必求助别人，也不用担心数据会出现错误或者是缺失的情况。再加上这种数据体现方式非常灵活，可视化、具体化都可以操作，对业务人员掌握业务情况有极大的帮助。

而对于领导人员来讲，通过点击数据分析插件掌握银行运营的状况，及时发现问题并进行调整，让银行有一个更好的发展空间。另外，领导人员在决策之时也可以参考这些数据，价值非常大，非其他工具所能比拟。

从以上几点可以看出，银行自助分析平台实际上是一个更大的数据存储仓库，只不过这个仓库除了存储功能之外，还有分析、挖掘的功效，因此能够帮助使用者更好的了解数据价值，更好的掌握市场动态，这对于市场竞争银行来说是最好不过的。而该平台的自助以及先进性，也避免了很多操作问题，可以帮助银行提高工作效率，让银行更好的发展。

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