现今在互联网行业、通信行业、金融行业等每天都会产生大量的数据，这些数据的增长量可以用一日千里来形容，更别提经年累月长期所累积的丰富数据，据不完全统计，到2020年全球每年产生的数据量将会达到3500万亿GB，这些海量的历史数据只要能够通过合理的统计与总结就会产生巨大的作用，比如有类似问题再次发生可作为参照，可以为领导者提供决策依据等。数据分析软件就是用户们为了更好地对这些海量数据进行分析而产生的，正是因为其所分析出来的数据具有很大的参考价值，故而现今的数据分析软件也越来越受到领导们的重视和关注。

一、数据分析软件的应用和意义

很多人也许没有直接应用过数据分析软件，但是实际上它的应用范围在生活中无处不在。现今很多的电子商务平台的销售所推荐的产品都是来自系统分析后的自动推荐从而占据市场的销售优势，主要通过以下四个步骤：

1、客户分类。通过数据分析软件会把喜欢购买同一类型产品的顾客归为一类，将客户真正分为几大类特别对待。

2、测试统计。对客户分类后进行一些统计学的分析与统计，看客户喜欢哪类产品居多。

3、行为建模。让软件对客户的行为建立一个基本的数据模型，以备为后续销售作为参考。

4、投放优化。将数据分析软件得出的数据分析结果投放至市场，通过不断调整市场结构使其持续优化。

二、如何才能熟练应用数据分析软件

数据分析软件是一个非常重要的工具，那如何才能做到对它应用自如，只懂一些皮毛知识是无法对软件做详细而全面的分析。

1、要掌握尽可能多的基本数据分析知识，比如概率统计知识、运筹学理论、数据挖掘基础理论等，同时还需要尽可能多地掌握一些商业知识。

2、先从最基础的开始做一些简单的数据分析，由浅入深一步步深入。

3、将数据分析软件完全应用到自己所工作的领域，掌握更好的数据收集和管理能力。

数据分析软件在很多领域都有着非常广泛的应用，比如营销领域经常会用于数据库营销、精准营销等。在金融领域经常会应用于预测股价的波动、涨幅高低等。在互联网电子商务广告领域应用于精准广告投放等。可见，数据分析软件的应用及影响力正在逐步扩大中。

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