![\"dashboard\"](\"https:\/\/www.finereport.com\/en\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/a91vc-vzdu6-001.jpg\")
<\/a>Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan 16 jenis grafik terpopuler untuk visualisasi data<\/a>, dan menganalisis <\/a>skenario penerapan grafik-grafik ini untuk membantu Anda memilih dengan cepat jenis grafik yang tepat untuk menampilkan karakteristik data Anda.<\/p>\n\n\n\n Semua bagan dibawah diambil dari aplikasi pembuat data visual: FineReport. Gratis untuk pemakaian pribadi<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Contents<\/p> Grafik batang<\/a> menggunakan kolom vertikal untuk menunjukkan perbandingan numerik antara kategori dan jumlah kolom tidak boleh terlalu besar (label axis mungkin akan nampak tak lengkap jika terdapat terlalu banyak kolom).<\/p>\n\n\n\n Grafik batang memiliki keunggulan dimana ia memakai ketinggian kolom untuk menunjukkan perbedaan dalam data karena mata manusia sangat sensitif terhadap perbedaan ketinggian. Grafik ini cuma memiliki 1 keterbatasan, grafik ini hanya cocok dipakai ini data set ukuran kecil sampai medium.<\/p>\n\n\n\n Contoh penggunaan<\/strong>: perbandingan data yang diklasifikasi<\/p>\n\n\n\n Grafik bar serupa dengan grafik kolom, tetapi ia memungkinkan penggunaan bar yang banyak. Kalau dibandingkan dengan grafik kolom, posisi kedua axis di grafik ini diubah.<\/p>\n\n\n\n Grafik garis<\/a> digunakan untuk menampilkan perubahan data dalam satu rentang waktu yang dapat ditandai dengan kecenderungan untuk menampilkan perubahan data seiring waktu atau kategori yang teratur.<\/p>\n\n\n\n Perlu diketahui bahwa banyaknya data di grafik garis harus melebihi 2 yang bisa digunakan sebagai standar pengukuran volume data yang besar dan tidak melebihi 5 polyline di grafik yang sama.<\/p>\n\n\n\n Grafik area dibentuk berdasarkan grafik garis. Grafik ini mengisi area antara polyline dan axis dalam grafik garis dengan warna. Pengisian warna dapat memperjelas informasi dalam grafik.<\/p>\n\n\n\n Warna yang dipakai di grafik area harus memiliki tingkat transparansi tertentu. Transparansi dapat membantu pengguna untuk mengamati hubungan tumpang tindih antara seri yang berbeda. Jika transparansi ini tidak diaplikasikan, informasi akan tertutup oleh warna yang solid.<\/p>\n\n\n\n Diagram lingkaran\/pie chart<\/a>\/grafik pie digunakan secara luas di berbagai bidang untuk mempresentasikan proporsi dari setiap klafisikasi yang berbeda dan untuk membandingkan berbagai klasifikasi berdasarkan busurnya.<\/p>\n\n\n\n Grafik garis tidak cocok dipakai untuk data yang memilik banyak klasifikasi, karena dengan banyaknya klasifikasi, perbedaan ukuran pie tiap klasifikasi menjadi tidak jelas.<\/p>\n\n\n\n Grafik pie juga dapat dibuat menjadi grafik pie multi-layer yang menunjukkan proporsi tiap klasifikasi dan diwaktu yang sama menampilkan relasi antar klasifikasi.<\/p>\n\n\n\n Contoh penggunaan<\/strong>: rasio antara klasifikasi, perbandingan ukuran (diagram rose)<\/p>\n\n\n\n Scatter plot menampilkan dua variabel dalam bentuk titik pada sistem koordinat persegi panjang. Posisi titik ditentukan oleh nilai variabel. Dengan mengamati distribusi data titik, kita dapat menyimpulkan korelasi antara variabel.<\/p>\n\n\n\n Pembuatan scatter plot memerlukan banyak data, jika tidak, korelasi menjadi tidak jelas.<\/p>\n\n\n\n Grafik gelembung adalah grafik dengan banyak variasi yang merupakan varian dari dcatter plot. Perbedaannya ialah nilai variabel diwakili oleh sumbu X dan Y dan area di setiap balon mewakili data ketiga.<\/p>\n\n\n\n Perlu diketahui bahwa ukuran gelembung terbatas dan terlalu banyak gelembung akan membuat grafik sulit dibaca.<\/p>\n\n\n\n Gauge dalam visualisasi data<\/a> adalah sejenis grafik yang mematerialisasi. Skala mewakili metrik, pointer mewakili dimensi, dan sudut pointer menunjukkan nilai. Grafik ini dapat menampilkan progres atau situasi sebenarnya dari sebuah indikator.<\/p>\n\n\n\n Gauge cocok dipakai untuk membandingkan interval.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Grafik ini juga dapat dibentuk menjadi cincin atau tabung yang menunjukkan rasio.<\/p>\n\n\n\n Grafik radar digunakan untuk membandingkan beberapa variabel yang memiliki kuantitas tertentu untuk memahami variabel mana yang memiliki nilai yang sama, atau terdapat nilai yang ekstrem. Grafik radar juga membantu untuk mengamati variabel mana dalam satu kumpulan data yang memiliki nilai yang lebih tinggi atau lebih rendah. Grafik radar cocok dipakai dalam menunjukkan kinerja kerja.<\/p>\n\n\n\n Grafik radar juga memiliki kolom yang dapat ditumpuk yang dapat digunakan untuk membandingkan klasifikasi dan seri secara dua arah, dan di waktu yang sama menampilkan proporsi.<\/p>\n\n\n\n Diagram bingkai adalah cara visual untuk menampilkan hirarki atau urutan dalam bentuk struktur pohon yang secara jelas menunjukkan hubungan hirarkis.<\/p>\n\n\n\n <\/a> Diagram pohon persegi panjang cocok dipakai untuk menampilkan data dengan hubungan hirarkis, yang secara visual dapat mencerminkan perbandingan antara tingkat yang sama. Dibandingkan dengan diagram pohon tradisional, diagram pohon persegi panjang membuat penggunaan ruang lebih efisien yang memiliki fungsi untuk menampilkan proporsi.<\/p>\n\n\n\n Diagram pohon persegi panjang juga cocok untuk menampilkan hirarki dengan hubungan yang berat. Jika proporsi tidak perlu ditampilkan, diagram bingkai mungkin lebih jelas.<\/p>\n\n\n\n Grafik corong menunjukkan proporsi dari setiap tingkat dan secara visual mencerminkan ukuran masing-masing modul. Grafik ini cocok untuk membandingkan peringkat.<\/p>\n\n\n\n Di saat yang sama, grafik corong juga dapat digunakan untuk perbandingan. Kami mengatur beberapa diagram corong secara horizontal dan hasilnya, perbedaan data nampak dengan sangat jelas.<\/p>\n\n\n\nGrafik Batang<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/a>Grafik Balok<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/a>
Contoh penggunaan<\/strong>: perbandingan data (kategori nama bisa diperpanjang karena terdapat banyak ruang di axis Y)<\/p>\n\n\n\nGrafik Garis<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/a>
Contoh penggunaan<\/strong>: Membandingkan beberapa data dalam satu rentang waktu<\/p>\n\n\n\nGrafik Area<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/a><\/a>
Contoh penggunaan<\/strong>: rasio antara seri, rasio waktu<\/p>\n\n\n\nGrafik Pie<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/a>
<\/br>\n\n\n\nScatter Plot<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/a>
Contoh penggunaan<\/strong>: analisis <\/a>korelasi, distribusi data<\/p>\n\n\n\nGrafik Gelembung<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/a>
Contoh penggunaan<\/strong>: perbandingan data yang diklasifikasi, analisis<\/a> korelasi<\/p>\n\n\n\nGrafik Gauge<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/a>
Contoh penggunaan<\/strong>: jam, tampilan rasio<\/p>\n\n\n\nGrafik Radar<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/a>
Contoh penggunaan<\/strong>: analisis dimensi, perbandingan seri, analisis berat antar seri<\/p>\n\n\n\nDiagram Bingkai<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/a>
Contoh penggunaai<\/strong>: tampilan hierarki, tampilan proses<\/p>\n\n\n\nDiagram Pohon Persegi<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/a>
Contoh penggunaan<\/strong>: data pohon berbobot, proporsi data pohon<\/p>\n\n\n\nGrafik Corong<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/a>