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地域数据太多?做成数据地图美观又大方!

文  finereport

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2022.11.24

平时在上网的时候经常能看到一些与地域相关的数据和数据可视化技术相结合起来,一是这样的图形化很容易吸引人眼球,二是可以非常好的展现数据。所以我们经常能在一些商业杂志上看到运用地图来分析展示商业现象,我们把这种用地图来反映和分析数据的形式叫做数据地图。

数据地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系,因此在很多数据分析场景中被广泛应用,这里我借用软帆数据地图列举一些常用的数据地图类型和应用场景:

1.区域地图

1.1 应用场景

区域地图是一种使用不同深浅的颜色来展示数据的大小和分布范围的可视化图形。下图是一个展示中国客户分布的区域地图,颜色越深,客户数越多:

1.2图表特点

适合展示数据在地理区块空间的分布状况,使用颜色深浅来区分数值大小。

2.点地图

2.1 应用场景

点地图用于在地理坐标系范围内,将数据生成为几何图形点,主要用于展示地理区域内的空间分布。如下图所示:

2.2图表特点

适合展示一组或多组数据在地理空间的分布状况。

3.流向地图

3.1 应用场景

流向地图在地图上显示信息或物体从一个位置到另一个位置的移动及其数量。通常用来显示人物、动物和产品的迁移数据。单一流向线所代表的移动规模或数量由其粗细度表示,有助显示迁移活动的地理分布。

流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景,也可应用企业货物运输,供应链管理。例如,春运迁徙人员的运动路径如下图所示:

3.2 图表特点

优点:适合展现地理空间内事物发生位置移动时所对应数据的变化情况。

缺点:不适合展示精确数值。

4.热力地图

4.1 应用场景

热力地图用于在地理坐标系范围内,将数据转换成颜色色调,并通过颜色变化程度直观反应出热点分布、区域聚集等数据信息。如下图显示了全国各地区环境监测 PM2.5 的数值高低:

4.2图表特点

优点:清晰地呈现数据在地理空间的分布、频率或密度情况。

缺点:效果过于柔化,不适合用作数据的精确表达。

5.矩形块地图

5.1 应用场景

在需要按照地区分析数据时,可以使用柱形地图进行展示,数值大小映射到柱形图的颜色和大小上,如下图所示:

5.2图表特点

帆软地图功能能够一目了然看出各个地区数据的分布,展示出来更加直观,增加图形的立体感。

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