帆软联合创始人：数据可视化在中国的发展

2015年10月17日，中国商业智能软件领军企业帆软软件有限公司受邀参加了江苏省第二届大数据高峰论坛，帆软公司联合创始人陈炎先生在大会上分享了《数据可视化在中国的发展》的演讲。

这次大会由江苏省经济和信息化委员会、园区科技发展局指导，江苏省企业信息化协会（筹）、园区云计算产业联盟协会主办，苏州IT人俱乐部、崔牛会承办。大会从全新的视角带领企业揭开互联网+背后的秘密，领略大数据的魅力，包括巅峰对话、主题分享、辩论等环节，论坛现场大数据干货狂撒不停。

以下是帆软公司联合创始人陈炎先生的演讲内容：

吴晓波有两本书特别畅销《激荡三十年》《大败局》，这两本书为什么畅销，我也思考了一下，可能读史可以预测未来，还有这书里面有中国特色的企业干货。

我们IT史的发展里面有一本好书，就是吴钧写的《浪潮之巅》，但是里面更多都是国外巨头的发展，我们国内读到的只有BAT。但是自从有了崔牛会之后，就可以读到一些2B企业的辛酸历程。

我们认为中国数据可视化发展可以划分为以下四个阶段：先计算机时代、计算机读表时代、计算机读图时代和大数据时代。

先计算机时代

中国在数据可视化方面的先驱人物，是地理学家陈正祥。陈正祥在国际地理学界享有崇高的声誉。陈正祥一生致力于绘图，他主张用地图说话，用地图反映历史，利用地图对政治，经济、文化、生态、环境等现象进行描绘和阐述。陈正祥认为，“有些长篇大论说不清楚的现象，用地图来表示却可一目了然”，下面讲两个典型数据可视化实例。

诗人分布，通过唐代和宋代对比，发现中国经济已经从黄河流域转移到长江流域，变迁有两个原因，一是北方战乱，二是南方水稻种植。

蝗神庙分布，古代老百姓喜欢建蝗神庙，希望皇神保佑一方少生蝗虫灾害。蝗神庙多的地方蝗虫就多。下面对华北平原蝗虫详细分析，陈正祥在地图上画了两条等频率线，A区域内十年发生一次，A-B区域10-15年发生一次。

计算机表格时代

下面就进入到计算机时代，最先数据可视化就是表格，这个时候最先登场的就是水晶报表，随着微SO、C++就走向了全球，但是到了中国就遭遇了水土不服。水晶报表这款产品被BO收购了，BO后来被SAP收购。

第二个本土厂商登场的是华表，1999年开始研发，华表是要求用微VC++把excel重新写一遍，它有两个创新点。一个是解决了中国式复杂报表。第二个创新点是解决了，买一次无限分发。但是它存在一个缺陷，就是大量写代码，华表被用友收购之后，2008年基本就不维护了。

还有是思达报表，这是1999年左右两位美籍华人从贝尔实验室离职之后创建一家公司，在2000年左右在国内成立研发公司，是第一款纯java报表和web报表工具，但是这个公司创业者可能不知道做公司最重要是人员分配，基本上人员不断动荡，一度退出了中国市场，但是现在国内还是有部分用户。

之后，北方的润乾报表( http://www.runqian.com.cn) 和南方的帆软的FineReport报表( https://www.finereport.com )先后登场了，润乾的董事长蒋先生是奥林匹林数学竞赛的国际金牌，清华大学高材生，他创新性的把关系数据库的SQL的理论和Excel的格子扩展结合在一起，不用写代码可以完成中国式复杂报表的制作，这个确实非常了不起。第一次把中国可视化软件厂商销售带到三千万级别。但是自从发布V5产品后（就是把CS端设计器搬移到BS端），不知道为什么在不断裁员，把上海办事处和广州办事处给撤消了。但是，从智联简历库中，会润乾报表的简历数，可以看出来润乾在中国数据可视化市场任然是不可小视的力量。

帆软软件公司依靠南京大学的研发力量，也快速跟进，然后双方还根据中国客户的实际需求，创新了中国式的填表来解决数据采集的需求，中国式的参数查询等等一系列的微创新。第一次把中国可视化软件厂商的销售带到亿级别。

表格可视化还衍生了两种分支方向，都为了解决左表头和右表头不固定的表格可视化。即席报表和olap分析。

即席报表就是通过向导来做简单交叉报表，明细报表和分组报表。很多厂商都有带有这样小功能，但是愿意用的人少，原因是有这样需求更多是业务部门分析人员，他们对excel更加熟悉，愿意通过excel导出需要明细数据，然后用Excel的数据透视表，

OLAP分析，鼻祖就是cognos。国内有两家典型厂商，广州尚南，后来被用友三千万收购了，整合到用友华表中封装为BQ产品销售了几年，现在也并入到了UAP中。上海炎鼎，官网上有很多关于olap的干货，每个模型最多可以设定255个维、1024个度量，也就是说，我们可以从255个角度或者角度组合，去同时观察1024个数据对象的变化。但是最近好年网站没有更新。现在随着大数据技术成熟，也有很多本土厂商开始基于内存计算和列存储，大有弯道超车。

计算机读图时代

第一种实现方式，表格数据可视化厂商的提供一个图表功能模块，不管是收费的还是免费产品。人们主要需求还是在折线图，饼图，柱状图，散点图，雷达图和散点图中打转。这个也是早期主流方案

第二种实现方式，独立图表控件。JAVA时代用的最多的是国外开源jfreechart， flashi时代用的半开源半收费的的fushionchart（当然国内基本都是用的盗版）， HTML5时代用的国内是百度做的免费echarts，基本把国外的highchart赶出国门了。

第三种实现方式，以图形化为主的带有少量表格的可视化软件，典型代表是Tableua。Tableua从可视化角度来说两点就是图形和地图。最早是中国传媒大学沈浩教授作为tableua的种子用户，从3.0开始传播tableua。当然先沈浩教授自己经营的公司也在代理tableua

从以上趋势来看，图表在数据可视化越来越重要，如果数据可视化是一个人的身体，图表至少相当于手或者脚。对于在采用开源图表厂商要开始思考，万一那边开源变成收费了怎么不难；对于用flash技术来实现可视化厂商也要思考，为什么echarts能取代fushioncharts。

这个方面帆软已经开始行动了。虽然多养一些小伙伴，但是我们有我们自己独立高大尚的HTML5图表解决方案。

大数据时代

大数据时代对企业数据可视化提出来两个挑战。

一是可视化大数据。原来是在长江中航行，现在要在大海中航行。自然要求高了。传统小数据变成传统小数据+现代的大记录；结构化数据变成了结构化化数据+非结构化数据；新的技术解决方案诞生了，内存计算和分布式计算取代原来ROLAP和MOLAP。

二是可视化多样性。大数据会造成中央集权模式下统一数据可视化消化不良，势必下放部分数据可视化制作权限，同事管理模式在从金字塔模式向扁平化转移于是更多中层有更多决策权，用人权，分配权，就产生了很多个性化的数据可视化分析。于是数据可视化制作部门工作也从信息部门为中心，变成信息制作规划和业务部门自助共同承担。

数据可视化厂商也需要及时调整产品特点满足性能和自助需求。

美国的Tableau，这个两个公司改进了水晶报表的设计方式，用dashboard的布局，实现了让业务人员对大数据进行自助分析。从百度指数来看，搜索热度比较高。指数在七百多。

大概在2011年左右，国内的润乾公司也开始解决这个问题，开始研发这类简单的可视化产品，起名“微视角”，网址是 http://www.microinsight.com.cn。

也是在2011年左右，国内的帆软公司也开始解决这个问题，开始研发这类简单的可视化产品，起名“FineBI”，网址是 http://www.finebi.com。

在企业数据可视化方面，并没有出现那个时代彻底取代那个时代，目前来看是长期交叉共存。中基员工偏向表格，高层领导偏向图表。互联网网企业偏向自助，传统企业偏向IT主导。

这就是我今天的分享，谢谢大家！

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