jimureport支持哪些数据源?国产报表平台接入流程详述

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jimureport支持哪些数据源?国产报表平台接入流程详述

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大家都知道,企业数字化转型风头正劲,但你真的了解报表平台的接入难题吗?不少技术负责人在推进数据可视化时,常常遇到“报表工具支持的数据源有限”“国产报表平台对接流程复杂”的烦恼。更扎心的是,选了某款国产报表平台,发现只支持单一数据库,或者文档写得云里雾里,技术团队无从下手。其实,数据源支持的广度与接入流程的易用性,直接影响报表工具能否真正落地企业业务场景。今天,我们聚焦于 jimureport,深入解析它具体支持哪些数据源、国产报表平台(以jimureport为例)的标准化接入流程,并结合真实案例、权威文献,帮你彻底搞懂国产报表平台从数据源到报表呈现的完整链路。如果你正在评估报表平台,或正面临系统集成的技术挑战,这篇文章能帮你少走很多弯路。

jimureport支持哪些数据源?国产报表平台接入流程详述

🚦一、国产报表平台数据源兼容性解读

1、jimureport支持的数据源类型详析

在数字化办公场景中,企业数据分布于各种系统和数据库。报表平台只有覆盖主流数据源,才能真正满足企业级多样化需求。jimureport作为国产新锐报表平台,在数据源兼容性方面表现出较强的拓展能力。

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主要支持的数据源类型如下:

数据源类别 典型产品/协议 连接方式 适用场景 特色说明
关系型数据库 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、达梦、人大金仓 JDBC、ODBC 企业核心业务库、历史数据分析 支持主流国产与国际数据库
NoSQL数据库 MongoDB、Redis 原生驱动 非结构化数据、缓存分析 适合大数据、实时分析场景
云数据仓库 阿里云RDS、腾讯云DB、华为云GaussDB 云API、JDBC 云原生应用、混合部署 支持云厂商专有协议
文件型数据源 Excel、CSV、TXT 文件上传/解析 财务报表、临时数据导入 便捷快速接入
Web服务/API RESTful、SOAP HTTP、JSON/XML 微服务集成、实时接口 支持自定义API解析

具体来说,jimureport的数据源支持能力体现在以下方面:

  • 主流数据库全覆盖:无论是MySQL、Oracle等国际数据库,还是达梦、人大金仓这样的国产数据库,jimureport都能通过标准JDBC协议稳定连接,并且针对国产数据库做了兼容性优化。
  • NoSQL和大数据场景:对于MongoDB这类文档型数据库,以及Redis内存数据,jimureport可通过原生驱动访问,适合非结构化和高并发场景。
  • 云数据仓库支持:云厂商的数据库产品如阿里云RDS、华为云GaussDB等,jimureport支持云API/专属JDBC连接,满足混合云部署需求。
  • 文件及接口数据源报表制作过程中常有Excel、CSV等文件需求,jimureport提供文件上传和解析模块。此外,支持通过RESTful等API拉取数据,实现与微服务、外部接口的无缝集成。

这一广泛的数据源兼容性,极大降低了企业在数据集成过程中的技术壁垒。举例来说,在某大型制造企业实施jimureport时,既需要对接ERP系统的Oracle数据库,又要分析生产线实时数据(Redis),还要汇总各分厂Excel报表,jimureport全部支持,极大提升了数据可视化的灵活性。

除此之外,国产报表平台在数据源兼容上逐步追赶国际大牌,如FineReport,其支持的数据源类型更为丰富,且在中国式报表场景下体验领先。 FineReport报表免费试用

国产报表平台数据源支持能力对比表:

平台名称 关系型数据库 NoSQL 云数据仓库 文件数据源 API/接口支持
jimureport
FineReport
EasyReport 部分支持 限制 部分支持
BDP 不支持

综上,无论你是传统行业还是互联网企业,只要有多源数据整合需求,jimureport的数据源兼容能力都能满足绝大多数场景。

  • 适用场景包括:企业级业务分析、数据仓库集成、实时数据统计、文件型临时报表、API对接微服务等。
  • 主要优势在于:覆盖面广,兼容性强,配置灵活,易于扩展。

这个模块的核心结论是,选择jimureport等国产报表平台时,首要关注其数据源支持能力,只有真正多元兼容,才能为企业数字化转型打下坚实基础。

🔗二、国产报表平台接入流程详述

1、标准化接入流程与常见难点解析

企业在部署国产报表平台时,最关心的莫过于“如何高效接入数据源,快速生成可用报表”?现实中,很多报表工具还停留在“文档难懂、流程繁琐、配置易错”的阶段。下面以jimureport为例,详细梳理国产报表平台的标准化接入流程,并结合真实项目经验,帮助你少走弯路。

标准化接入流程表:

步骤 操作要点 工具/界面 技术细节 常见问题
数据源注册 新建数据源配置 管理后台 JDBC串、API地址、认证参数填写 连接失败、参数错填
权限设置 配置访问用户 权限管理 用户分组、角色分配 权限过大或不足
数据集定义 选择表/接口、编写SQL 数据集编辑器 SQL语句、字段映射、过滤条件 SQL语法报错、字段缺失
报表设计 拖拽可视化设计 报表设计器 组件布局、样式设置 组件错用、样式混乱
联调测试 数据预览、权限检验 预览&权限模块 数据展示、权限隔离 数据异常、权限错配
发布上线 报表打包发布 部署工具 版本管理、接口开放 部署失败、兼容性问题

详细分解如下:

  • 数据源注册 首先在jimureport的管理后台新建数据源,填写数据库连接串(如JDBC)、API地址、认证参数等。主流数据库如MySQL、Oracle,填写格式规范,官方文档有详细模板。国产数据库(如达梦、人大金仓)则需要注意驱动版本匹配,部分云数据库需额外配置安全组或白名单。文件数据源则上传Excel/CSV,API则录入接口路径、请求参数。
  • 权限设置 数据安全是企业报表系统的核心。jimureport支持细粒度权限管理,可按部门、岗位、个人分配数据访问权限。建议结合企业AD/LDAP账号体系,自动同步用户分组,避免人工维护权限导致疏漏。真实项目中,常见问题是权限设置过宽,导致敏感数据外泄;或者权限过严,影响业务流畅。
  • 数据集定义 在报表平台的数据集编辑器中,选择数据表、接口或文件,编写SQL语句或数据处理脚本。支持字段筛选、条件过滤、数据分组等复杂操作。多数据源情况下,可用ETL工具进行预处理,或利用平台内置的多源联合查询功能。注意SQL语法兼容性,不同数据库方言有差异,需测试验证。
  • 报表设计 进入报表设计器,采用拖拽方式布局组件(表格、图表、仪表盘等)。jimureport支持自定义模板、可视化样式调整、参数查询、联动交互等功能。对于中国式复杂报表(如分组、跨表、填报),建议参考官方案例库,避免重复造轮子。报表大屏、可视化分析可用图表插件或对接BI工具扩展。
  • 联调测试 报表设计完成后,务必进行数据预览和权限检验。检查数据展示是否正确,权限隔离是否符合业务要求。建议穿插多业务线、多岗位测试,发现潜在问题及时调整。
  • 发布上线 报表打包后,通过部署工具发布到正式环境。支持版本管理、接口开放等功能,便于后续迭代升级。上线后需持续监控数据准确性与系统性能。

常见难点及应对建议:

  • 数据源连接失败:检查驱动版本、网络配置、认证参数。
  • 权限配置混乱:建议统一对接企业账号体系,定期审计权限。
  • SQL语法报错:参考官方文档、测试兼容性,避免使用数据库特有语法。
  • 报表组件错用:充分利用官方模板,适当定制样式,避免拼凑式设计。
  • 部署失败:提前做好环境兼容性评估,建议采用主流Web容器(如Tomcat、Nginx等)。

国产报表平台接入流程优劣势总结:

  • 优势:拖拽式设计、可视化操作、支持多数据源、细粒度权限管控、快速迭代。
  • 劣势:部分国产数据库兼容性需优化、复杂报表场景下个性化定制成本高。
  • 适用场景:业务数据分析、生产过程监控、财务报表、管理驾驶舱、数据录入与填报。

无论是技术团队还是业务人员,只要掌握了标准化接入流程,就能快速将企业数据转化为可视化报表成果,实现数据驱动决策。

📈三、数据源对接真实案例与行业最佳实践

1、制造业、金融业报表系统落地实录

数据源对接不是纸上谈兵,只有结合真实案例,才能看清国产报表平台的能力边界和最佳实践。以下以制造业和金融业为例,剖析jimureport数据源接入的实际过程与经验。

制造业案例:某大型汽车零部件集团

  • 背景:集团下属10余工厂,核心业务系统分别部署在Oracle、达梦(DM)数据库,生产线实时监控数据存储在Redis,月度财务数据以Excel文件汇总。
  • 需求:实现集团级多维度报表,支持跨厂区数据汇总、实时监控、财务合并分析。
  • 方案:采用jimureport作为报表平台,注册Oracle、达梦数据库数据源,配置Redis连接,定期导入Excel数据。利用多源数据集功能,设计跨源分析报表。
  • 实践经验:
    • 数据源注册阶段,国产数据库驱动需提前测试,部分字段类型需手工映射。
    • 权限设置时,按工厂、业务线、岗位分组,自动同步OA系统账号。
    • 报表设计采用分步法,先搭建基础表格,再补充图表、仪表盘。集团管理驾驶舱用大屏可视化组件实现。
    • 定期进行数据一致性校验,重点关注文件数据源与数据库同步延迟。

金融业案例:某地方商业银行

  • 背景:核心业务数据分布在SQL Server与金仓数据库(Kingbase),风控系统采用MongoDB存储,外部接口通过RESTful API实时拉取监管数据。
  • 需求:实现全行级业务分析报表,支持数据权限细分、实时风控预警、外部接口联动。
  • 方案:jimureport注册SQL Server与金仓数据库数据源,对接MongoDB原生驱动,定制RESTful API数据源。报表设计兼顾业务分析与风险预警。
  • 实践经验:
    • API数据源需处理认证与接口限流,建议统一在中间层处理。
    • 数据权限采用岗位+业务线双维度管理,保障数据安全合规。
    • 报表大屏采用FineReport,兼容性与可视化能力更强,适合多终端展示(PC、移动端、会议室大屏)。
    • 外部接口数据需做数据预处理,避免报表响应延迟。

行业最佳实践总结表:

行业场景 数据源类型 问题难点 解决方案 适用报表平台
制造业 Oracle、达梦、Redis、Excel 多源兼容、权限分组、数据一致性 驱动提前测试、自动化权限同步、定期校验 jimureport、FineReport
金融业 SQL Server、金仓、MongoDB、API 接口认证、数据安全、实时预警 中间层处理API、双维度权限、预处理机制 jimureport、FineReport

最佳实践建议:

  • 数据源驱动须提前验证,避免上线后兼容性风险。
  • 权限体系建议自动同步企业账号系统,减少人为失误。
  • 报表设计采用渐进式迭代,先满足核心需求,后补充交互与可视化。
  • 对于大屏、仪表盘、交互报表,优先选择市场成熟平台,如FineReport,提升展示体验。
  • 外部接口数据建议在中间层做数据预处理,提升报表性能。

这些经验来自《企业数字化转型与数据治理实践》(电子工业出版社,2021)、《中国数据可视化技术发展报告》(清华大学出版社,2022),真实案例与行业报告充分验证了国产报表平台在多源数据接入与报表设计方面的成熟度。

🎯四、未来趋势与国产报表平台选型建议

1、数据源生态拓展与报表平台技术演进

随着企业数字化进程不断加速,数据源类型愈加多元化,报表平台的接入能力日益成为企业选型的关键指标。以下从未来趋势、技术演进和选型建议三方面展开:

  • 数据源生态持续拓展 未来企业数据不仅来自传统数据库,也包括IoT设备、智能传感器、数据湖、企业微信、钉钉等业务系统。报表平台需支持异构数据源接入,提升数据整合与分析能力。国产平台如jimureport已开始支持部分企业社交、云原生数据源,FineReport则在数据湖、IoT数据对接方面表现突出。
  • 云原生与低代码趋势 随着云平台普及,报表工具向云原生架构演进,支持弹性扩展、容器部署。低代码理念逐渐渗透到报表设计领域,业务人员可通过拖拽、配置快速搭建分析报表,无需复杂开发。jimureport与FineReport均有低代码报表设计能力,极大降低了企业数据可视化门槛。
  • 数据安全与合规能力提升 数据安全已成为企业数字化转型的底线。报表平台需支持细粒度权限管控、数据脱敏、合规审计、数据加密等功能。选型时建议优先考虑具备完善安全体系的平台。
  • 智能化分析与可视化新体验 报表平台正逐步引入智能分析、自动建模、AI数据洞察等能力,让报表不仅是数据展示,更能主动发现业务问题。可视化体验也在提升,支持交互式仪表盘、移动端适配、大屏可视化等。

报表平台选型建议表:

选型维度 关键指标 推荐平台 备注
数据源兼容 主流数据库、NoSQL、云数据仓库、文件、API jimureport、FineReport 优先考虑多源兼容
报表设计能力 拖拽式、低代码、模板库、交互性 FineReport 适合复杂中国式报表
安全与权限 细粒度权限、数据脱敏、合规审计 jimureport、FineReport 金融、制造业尤为重要
性能与扩展 云原生、弹性扩展、移动端支持 FineReport 支持大规模部署
智能分析 自动建模、数据洞察、AI辅助 FineReport 技术前沿

选型建议:

  • 大型企业优先考虑数据源覆盖面广、报表设计灵活、权限体系完善的平台,如FineReport。
  • 中小企业或特定业务线可选择jimureport,性价比高,易于定制。
  • 对于大屏、移动端、智能分析有高要求的场景,建议选择市场成熟产品,保障业务连续性。

未来,报表平台将成为企业数据智能化的枢纽,选择具备多源兼容、低代码设计、安全合规、智能分析能力的平台,将为企业数字化转型保驾护航。

🏁五、结

本文相关FAQs

🧐 jimureport到底能连接哪些数据源啊?数据杂七杂八的,能全搞定吗?

老板天天让查各种数据,ERP、CRM、甚至Excel乱七八糟一堆表格。说实话,我每次做报表都头大,生怕系统没法接。有没有大佬能帮我理理,jimureport支持哪些数据源?比如主流数据库、国产数据库、外部接口啥的,到底能不能一网打尽?要是数据源有限,接入流程是不是很复杂?


答案

这个问题真的很接地气!我自己刚开始搞企业报表的时候也踩过坑——明明做报表工具,结果数据源不支持,白忙活一场。

jimureport,作为国产开源报表工具,数据源支持其实挺丰富的,尤其是针对国内企业用的那些数据库,各种主流的、国产的都照顾到了。先放张表格,大家一目了然:

数据源类型 具体支持列表 接入难易度
关系型数据库 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、达梦、人大金仓、OceanBase、TiDB等 简单
NoSQL数据库 MongoDB、Redis 一般
文件数据 Excel、CSV、JSON 简单
Web接口 RESTful API、WebService 一般
大数据相关 Hive、HBase、Elasticsearch 中等
其他 JDBC自定义、第三方中间件(如阿里云RDS等) 视情况

重点看国产数据库!像达梦、人大金仓、OceanBase这些,jimureport都能无缝对接。你只要有JDBC驱动,基本都能接进来。这个对国内企业数字化转型真的是超级友好,毕竟现在信创要求越来越多嘛。

如果你是做数据治理或者数据分析,经常会碰到Excel、CSV这种文件源,jimureport也支持直接导入,拖进来就能用。外部接口这块,比如对接OA系统、ERP、或者第三方API,也可以通过HTTP数据源搞定。

实操建议:

  • 关系型数据库直接在平台后台配置JDBC,填好连接信息就行;
  • 文件类数据直接上传,或者路径映射;
  • API数据源可以配置参数,支持动态查询;
  • 数据源可以混用,做多源联合查询(比如SQL + API混合展示)。

痛点突破: 数据源太多,怕每次都要重新搞一遍?jimureport支持数据源模板、复用配置,部署一次,N个报表都能用。后续维护也方便,升级数据库驱动直接替换就行。

现实场景举例: 上次帮一个制造业客户做报表,他们用的是OceanBase和达梦,数据分散在不同数据库里。用jimureport连上去,做了个联合查询,报表页面直接展示生产、库存、销售,老板看了超级满意!

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补充一句: 如果你想要更强的数据可视化和企业级功能,可以试试 FineReport报表免费试用 ,这个对国产数据库的支持也很强,做大屏、填报啥的更方便。


🤔 国产报表平台接入流程有啥坑?搞个大屏是不是很麻烦?

最近老板说要搞个“数字驾驶舱”,数据全在国产数据库里,还要求能实时看业务指标。我试着用jimureport和FineReport,发现不同平台的接入流程有点不一样。有没有哪位朋友详细说说,国产报表平台(比如FineReport、jimureport)到底怎么一步步接入?会不会有啥坑,尤其是数据安全、兼容性这块?


答案

这个问题说到点子上了!我自己帮企业搭报表时,流程和细节真的是决定体验的关键。国产报表平台接入,其实流程很有套路,但也藏着不少“坑”。

通用流程这样捋:

步骤 重点事项 易踩的坑 推荐做法
数据源配置 JDBC驱动、账号权限、连接参数 驱动版本不兼容、权限不足 官方驱动+专属账号
数据建模 表结构分析、数据清洗、字段映射 字段类型冲突、NULL值处理 建好视图+预处理数据
报表设计 拖拽、可视化、参数查询、联动 复杂报表性能低 分页查询+数据缓存
权限管理 用户、角色、数据行级权限 权限混乱、越权访问 按部门/岗位分组分权
部署集成 与业务系统对接、单点登录、API集成 SSO配置难、API超时 用平台自带的集成插件
性能优化 查询效率、并发处理、报表渲染速度 数据量大卡死 建索引+拆分大表+定时任务
安全保障 数据加密、操作日志、审计追踪 数据泄露 启用加密+日志监控

详细说说具体步骤:

  1. 数据源接入 比如你用达梦/人大金仓,先去官网下载最新JDBC驱动。别偷懒用老版本,否则报表平台会报错连不上。用专门的只读账号,别用超级管理员,安全性高。
  2. 数据建模与预处理 数据表结构复杂的,建议在数据库侧建视图,把业务逻辑提前处理好,报表平台只负责展示。数据字段类型要统一,特别是数字、日期,别混用字符串,容易出错。
  3. 设计报表和大屏 可以直接拖拽控件,设置参数查询、联动、钻取。FineReport在可视化方面更强,支持各种图表、地图、仪表盘,适合做驾驶舱。jimureport则更轻量,适合快速开发。
  4. 权限细粒度管理 一定要分清楚谁能看什么数据。国产平台通常支持行级权限,按部门、岗位分配。别直接给全员开放,关键数据要严格控制。
  5. 部署和集成 通常支持单点登录(SSO)、与OA、ERP对接。FineReport有自带门户插件,集成很方便。API集成要注意接口超时和并发问题。建议用平台官方推荐方式,别自己硬写代码。
  6. 性能和安全 数据量大的,一定要用分页查询、缓存。敏感数据要加密,启用操作日志,方便审计。

实战案例: 我有个金融客户,数据全在人大金仓和达梦。用FineReport,数据源一次接入,设计驾驶舱不到三天搞定。权限分配到岗位,老板随时看指标;用jimureport也能快速做报表,但大屏和可视化细节稍弱一些。

典型坑:

  • 驱动不匹配最容易出错;
  • 权限没分清,容易泄露数据;
  • 大屏设计时数据量太大,卡死浏览器。

避坑建议: 多用官方文档,和技术支持聊一聊。别偷懒,前期多花点时间,后面省事。

结语: 国产报表平台其实已经很成熟了,FineReport和jimureport各有千秋。如果你追求高可视化和企业级功能,强烈推荐 FineReport报表免费试用 ;要是快速开发、轻量级需求,用jimureport也没问题。


🚀 数据源扩展和二次开发有什么坑?国产报表平台能自定义到什么程度?

我这边用报表工具几年了,数据源越来越多,业务系统也在不停扩展。公司希望报表平台能支持自定义数据源、二次开发,最好还能跟自研系统深度集成。国产报表平台(像FineReport、jimureport)到底能不能搞定这些骚操作?有没有实战经验、源码扩展技巧啥的?怕后期维护麻烦,想了解下真实情况。


答案

这个问题真的是老司机才会问!说到底,报表系统能不能玩得转,除了标准数据源接入,二次开发和自定义扩展才是硬核需求。尤其是企业业务不停变化,API、微服务、各种定制需求层出不穷。

国产报表平台的扩展能力,核心看三点:

  1. 数据源扩展(能不能自定义接入)
  2. 报表组件/功能二次开发
  3. 与业务系统深度集成(API、SDK、门户对接)

下面用个表格直观对比下主流平台:

能力项 jimureport FineReport 实战建议
数据源自定义 支持JDBC、API、插件扩展 支持JDBC、API、插件开发 复杂需求建议定制插件
报表组件开发 源码开放,可自定义 支持二次开发,JS+Java扩展 官方文档+社区资源,别闭门造车
深度集成 支持API、SDK、门户嵌入 支持API、门户、SSO、SDK 用官方接口,别直接改底层
技术门槛 Java为主,学习曲线稍高 Java为主,前端可JS定制 建议有Java后端经验
维护难度 社区活跃,升级需关注兼容性 专业团队维护,升级平滑 生产环境优先选成熟平台

jimureport的优势在于开源,底层源码你都能看到,能根据需求改造,比如新增数据源类型(NoSQL、RESTful API等),自定义报表组件,甚至改UI细节。如果你公司技术团队比较强,可以直接在源码层扩展,搞自定义插件、适配专属业务场景。缺点是,升级和维护要自己跟进,兼容性和安全性要多留心。

FineReport虽然不是开源,但二次开发能力很强,支持Java和JS扩展。比如你要对接自研微服务,可以写自定义数据接口(HTTP、WebService),报表组件也能用JS做交互和美化。官方维护团队给力,升级平滑,出了问题有专属技术支持。企业用得多,社区资源丰富,踩坑率低。

实战分享: 前两年,我帮一家大型制造企业做报表平台集成,业务系统有自研OA、MES、ERP三套数据库,数据源五花八门。用FineReport,做了HTTP数据源扩展,报表平台和自研系统无缝对接。权限和数据同步也能自定义,报表组件用JS二次开发,实现了复杂的联动和钻取。维护两年,升级都很顺利。

维护建议:

  • 用官方推荐的扩展方式,别直接改底层源码(容易升不了级)。
  • 复杂业务建议用插件或API方式扩展,文档一定要看全。
  • 有代码能力的团队,可以用jimureport深度定制,没经验的建议用FineReport,省心省力。

典型坑:

  • 源码自定义后升级容易冲突;
  • 插件开发没用官方接口,兼容性差;
  • 自定义数据源没做缓存,性能拉胯。

建议小结: 国产报表平台扩展性都很强,关键看你技术资源。追求高度定制、源码级DIY,jimureport更适合;要企业级稳定、二次开发支持、技术服务,FineReport更省心。深度集成和二次开发,建议和平台技术团队多沟通,别闭门造车。

有兴趣的可以试试 FineReport报表免费试用 ,体验下二次开发和自定义数据源的能力,实际操作起来比看文档更直观!

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评论区

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Fine报表观测站

这篇文章让我对jimureport的数据源支持有了更清晰的了解,尤其是国产平台的接入步骤,写得很详细。

2025年10月28日
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Dash洞察猫

请问文中提到的这些数据源在性能上有差异吗?在选择时有没有建议?

2025年10月28日
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BI打磨工

很好奇这些数据源在实际应用中的表现,希望能补充一些具体的使用案例来帮助理解。

2025年10月28日
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template织梦人

文章内容很有帮助,特别是接入流程的部分,但是对初学者来说,可能需要更详细的代码示例。

2025年10月28日
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