你是否曾在成堆的组织架构表、复杂的多层级数据中头疼不已？面对一大串层级关系时，传统的树状图、层叠表格总让人眼花缭乱、抓不住重点。更别说在业务汇报、管理决策或数据可视化大屏展示时，怎么能让多层级结构一目了然、全局可控？其实，一张旭日图就能轻松解决这个难题。旭日图（Sunburst Chart）以同心圆的方式，将复杂的层级一层一层展开，用颜色、面积、层次把数据的结构和细节巧妙融合。只需一次点击，所有层级关系一图全览，既直观又美观。而且，制作旭日图其实并不难，关键在于理解其核心原理和正确的操作流程。本文将带你系统梳理：旭日图到底是什么、如何高效制作、哪些场景最适用、如何借助主流数字化工具（例如FineReport）实现高质量旭日图，并结合真实案例和书籍文献，帮你彻底掌握层级数据的可视化秘诀。不再为数据结构发愁，让你的汇报、分析、管理都能“层层递进，一目全览”。

🧭 一、旭日图全景解析：原理、特点与适用场景

1、旭日图的本质与构成

旭日图（Sunburst Chart），顾名思义，是一种以太阳放射状形式展现多层级结构的可视化图表。它通过同心圆的多个环形，将数据的不同层级依次展开，内圈为上层，外圈为下层，每一层都是对上一层的细分。这种结构不仅清晰，还能反映各个层级在整体中的占比关系。

旭日图与其他层级可视化方式对比

旭日图最突出的优点，是能够在有限空间内展示数据的多级分布和各级的占比关系，尤其适合数据层级多、关联复杂的场景。

旭日图的典型应用场景

• 组织架构（如企业部门、岗位层级）
• 产品分类（如电商多级商品、SKU结构）
• 业务流程分解（如项目、任务拆解）
• 多维统计分析（如地理、时间、品类层级分布）
• 财务预算分解（如成本、收入多级归属）

以某大型零售企业为例，他们用旭日图直观展现了全国-省份-城市-门店-品类的销售额分布，领导层一眼就能发现各级结构下的重点和薄弱环节。这种一图展示全貌的能力，大大提升了决策效率。

旭日图的核心构成和交互特性

• 中心圆：最高层级（如总公司）
• 内外环：逐步展开下一级（如部门-小组-员工）
• 扇形区域：代表每一级的细分对象，占比越大面积越大
• 颜色区分：不同层级/类别用不同颜色辅助识别
• 交互性：可支持点击钻取、悬浮提示、筛选联动等

总结：旭日图并非只是“好看”，而是将复杂层级结构一图呈现，让数据全貌清晰可见。尤其在数字化转型和智能决策场景下，旭日图成为企业数据可视化不可或缺的利器（参考：《数据可视化实战：原理、方法与应用》，机械工业出版社，2021）。

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• 旭日图以空间紧凑、结构清晰、层级分明著称。
• 适合高维、复杂、多级数据的一图全览。
• 在组织分析、业务梳理、数据洞察等领域应用广泛。

🛠️ 二、旭日图制作流程详解：从数据到可视化

1、旭日图制作的标准步骤与要点

旭日图的高效制作，离不开科学的数据准备、合适的工具选择和正确的操作流程。下面详细解析整个制作流程，结合真实案例，降低上手门槛。

标准制作流程对比表

制作旭日图的详细步骤

1. 数据整理与标准建模

• 明确要展示的层级关系（如部门-岗位-员工）
• 为每一层级分配唯一标识，避免混淆
• 汇总每个节点的指标值（如销售额、人数）

2. 工具选择与数据导入

• 若仅为简单展示，可用Excel自带的旭日图（但功能有限）
• 若需专业、交互、动态展示，优先推荐中国报表软件领导品牌 FineReport，其旭日图支持多层级、动态钻取、自动配色和与大屏无缝对接： FineReport报表免费试用
• 数据导入支持表格、数据库、多数据源

3. 图表配置与层级映射

• 在工具中指定每一级的字段（如一级为“省份”，二级为“城市”，三级为“门店”）
• 设定指标（如销售额、预算、数量等）
• 调整层级顺序，确保结构正确

4. 美化样式与交互增强

• 选择合适的配色方案，突出层级和类别差异
• 配置标签，显示节点名称和数值
• 增加交互，如点击钻取、悬浮显示详情、与其他图表联动

5. 发布与分享

• 可导出为图片、PDF、Web页面等
• 嵌入业务系统、可视化大屏、管理驾驶舱

旭日图制作常见问题与解决办法

• 层级混乱：一定要在数据源中明确分层、标准命名
• 占比不准：指标字段要与层级一一对应，避免重复计算
• 交互无效：选择支持联动交互的工具，配置好字段映射
• 美观性差：合理分配颜色、调整标签位置、优化排版

实战案例：某制造企业用FineReport制作“生产线-工段-岗位-员工”的旭日图，一图直观呈现人员分布和效率瓶颈，管理层快速锁定问题点，提升了30%的排班效率。

• 旭日图制作关键在于数据标准化、工具专业化、操作流程科学化。
• 推荐优先选择支持多层级、交互强、兼容性好的可视化工具。
• 制作过程需关注层级映射、指标准确、样式美观和交互体验。

🧩 三、典型案例解读：旭日图在数字化业务中的落地应用

1、企业数字化转型中的旭日图实践

旭日图不仅是数据分析师的“炫技玩具”，而是企业数字化转型中的核心利器。下面通过具体案例，解析其在不同业务场景的价值。

多场景应用案例对比表

零售行业旭日图应用解析

以某全国连锁零售企业为例，他们需要对全国上千家门店的销售数据进行多层级分析。传统的树状表格、层级报表让管理者难以一眼看全。采用旭日图后：

• 内圈显示全国总销售额，第二圈展示各省份，第三圈为城市，外圈为门店，最外层为品类
• 每个扇形的面积代表该层级的销售占比，颜色区分不同省份或品类
• 管理层可通过点击某省份钻取到城市、门店层级，查看详细分布
• 一图即可看清各地、各品类销售结构，快速识别增长点和短板

实际效果：管理层汇报时无需翻页、切换报表，所有层级关系一图尽览，极大提升了分析效率和决策速度。

互联网平台产品线结构梳理

某大型互联网公司用旭日图梳理其复杂的产品线和功能模块：

• 以业务线为中心，外圈逐层展开到产品、模块、具体功能
• 产品经理可一图直观了解各线条的开发进度与覆盖范围
• 通过颜色和扇形面积，快速发现资源分布不均、短板模块
• 优化产品结构，提升协作效率

旭日图与大屏联动的可视化创新

随着数字化大屏在企业管理、智慧园区、指挥调度中心的普及，旭日图成为大屏可视化的重要“C位”角色。通过与地图、柱状图、折线图等联动，旭日图可实现多维数据的穿透分析，从全局到细节一键切换。

文献引用：数字化管理权威著作《企业数字化转型：方法、路径与案例》（电子工业出版社，2020）明确指出，层级可视化（如旭日图）已成为数据驱动决策的重要工具，极大提升了企业的信息感知和响应速度。

• 旭日图已在零售、制造、互联网、政务等领域广泛落地，成为企业数字化分析的“标配”。
• 其一图全览、层级穿透、交互联动的能力，显著提升了数据价值和业务效率。
• 通过专业工具和合理设计，旭日图可无缝融入大屏、驾驶舱等现代数字化场景。

📝 四、旭日图制作进阶：常见误区与优化建议

1、旭日图使用与设计中的典型问题

旭日图虽好，但制作和应用时容易掉进一些“坑”。下面结合实战经验和专家建议，总结常见误区及优化方法，助你少走弯路。

常见误区与优化建议对比表

优化旭日图设计的实用方法

• 控制层级数量：建议旭日图层级不超过4-5级，否则外圈扇形会变得极细，影响辨识。若数据层级多，可以用钻取交互方式分步展示。
• 科学配色：每一层级用同色系渐变或有规律的对比色，避免杂乱。重要类别可用高亮色，提升关注度。
• 简化标签：只显示关键节点的标签，或者采用悬浮提示、点击弹窗等交互手段补充信息，防止标签重叠。
• 数据标准化处理：在数据准备阶段，层级字段要唯一、命名规范，避免同一节点在不同层级重复出现。
• 优化交互体验：为旭日图增加点击钻取、筛选、联动等功能，让用户能从全局跳转到细节，提升分析深度。

旭日图进阶应用技巧

• 与其他图表（如柱状图、表格、地图）联动，实现多维分析
• 嵌入大屏、驾驶舱，动态反映业务变化
• 配合数据权限，分角色展示不同层级信息
• 利用动画效果，增强用户体验

专家建议：旭日图绝非“越复杂越好”，而是“以简驭繁”。让核心层级和重点数据突出可见，是旭日图设计的最高准则。

• 旭日图设计要点：层级控制、配色科学、标签简化、数据标准、交互友好。
• 高级应用可联动多图表、分角色展示、动态更新，大幅提升数据洞察力。
• 合理规避常见误区，才能让旭日图真正为业务赋能。

📚 五、结语：让层级关系一图展示全貌，数据价值跃然纸上

本文从旭日图的原理结构、制作流程、典型应用到设计优化，系统梳理了如何高效制作旭日图，并用一图展现层级关系全貌的核心方法。不论你是数据分析师、业务经理，还是企业数字化转型的推动者，旭日图都能成为你洞察复杂多级数据的“利器”。关键在于——数据标准化、工具专业化、展示简洁化、交互智能化。优先选择专业的可视化平台（如FineReport），既能提升制作效率，也能实现高质量的交互与美观展示。未来，随着业务数据的不断丰富和管理需求的提升，旭日图将在更多数字化场景中扮演重要角色。让复杂层级一图全览，让每一层数据都为决策创造价值，才是旭日图的真正意义所在。

文献参考：

1. 《数据可视化实战：原理、方法与应用》，机械工业出版社，2021
2. 《企业数字化转型：方法、路径与案例》，电子工业出版社，2020

   本文相关FAQs

🌞 旭日图到底是啥？我数据分析小白也能用吗？

老板突然丢过来个需求，说想“一图展示所有部门的层级关系”，还特意点名旭日图。说实话，我一开始真不知道旭日图长啥样，感觉比饼图还复杂，Excel里根本找不到。有没有大佬能科普下，旭日图到底适合什么场景啊？数据分析小白能不能搞定？

旭日图，其实就是分层的圆环图，你可以理解为“饼图的进阶版”。它特别适合用来展示层级结构，比如公司组织架构、产品分类、项目分解等，能把数据的上下级关系清清楚楚地铺开，一眼就能看出各层级的分布情况。和传统的树状图比起来，旭日图的视觉冲击力强，而且省空间，适合做成可交互的大屏。

举个栗子，公司有“营销部、技术部、行政部”三大部门，每个部门下边还有小组，再往下细分到员工。如果用旭日图，最内圈显示公司，外圈展示部门，再外圈是小组，最外圈是员工。每一层都能按需展开，层级关系一目了然。

对于数据分析入门的小伙伴来说，不用太担心。现在很多数据可视化工具都支持旭日图，比如Tableau、Power BI，甚至Python里的Plotly、Echarts都能做。要是你完全不懂代码，推荐用 FineReport 这种纯拖拽的报表工具，连公式都不太用写，直接导入数据，几步就能做出层级分明的旭日图。

下面简单对比下几种常见做法：

对于层级结构复杂，想一张图快速搞定的场景，旭日图确实是神器。如果你是数据小白，建议优先试试FineReport，界面友好，报表还能做成可交互的管理驾驶舱，支持权限管理、移动端查看，省心又高效。 FineReport报表免费试用

总之，不用担心“新手不能做旭日图”，选对工具、数据结构理清，层级关系展示其实很简单。遇到不会的地方，多看看工具官方文档，或者在知乎搜搜案例，高手都在分享实操经验！

🧩 旭日图数据怎么准备？多层级表格直接导入会不会乱套？

我现在手头有个部门—小组—员工的Excel表格，层级挺多的。老板让“一图展示全貌”，我试着用过几个可视化工具，但导进去总是出错，结构乱七八糟。是不是还要手动处理数据结构？有没有啥靠谱的整理方法，能一步到位做成层级清晰的旭日图啊？

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说真的，旭日图最容易卡脖子的环节就是“数据准备”。很多人以为直接把Excel表格扔进工具里就能自动生成，结果发现层级关系全乱套。这其实是因为旭日图的底层逻辑跟普通表格不一样——它要的是“树状结构”，而不是平铺的二维表。

先说一下常见的数据准备误区：

• 单纯用Excel的“部门-小组-员工”三列，没加主键/父子关系，工具根本识别不了层级。
• 数据里有缺失项，比如某些员工没填小组或部门，会导致展示断层。
• 表格里有“合并单元格”，导入工具后直接报错。

解决办法其实很简单，就是要把表格结构“树化”。具体可以参考下面两种方案：

举个 FineReport 的例子，你只要在Excel里加个“父节点”列，比如：

导入FineReport，直接拖拽旭日图组件，选“节点名称/父节点”两列，系统自动生成层级关系，连配色都能自定义。你还能设置每个节点的指标，比如“人数”“业绩”，展示更丰富的数据面。

特别注意：数据里不能有环（比如A是B的父节点，B又是A的父节点），这样会让图表死循环。如果你层级很复杂，比如“跨部门协作”，建议先把数据理清楚再做图。

如果用Tableau/PowerBI，多级分组也能搞定，但要小心表头别乱。Python/Echarts支持更复杂的数据结构，但需要写代码，门槛高。

最后再强调一句，数据结构对旭日图成败至关重要。建议数据量不大时手动整理，量大就用FineReport这类工具自带的数据预处理功能，省事不少。 FineReport报表免费试用

🚀 旭日图能互动吗？怎么做成管理驾驶舱一图看全，还能下钻细节？

最近在做企业数据大屏，领导要求“旭日图层级一张图全展示，还要能点进去看细节，最好还能筛选和联动”。之前用过静态图，效果一般，没法互动。有没有什么成熟方案能搞定这种“可交互的旭日图”？FineReport靠谱吗？有没有实际案例可以分享一下？

这个问题问得太对了，越来越多企业都想做“数据驾驶舱”，旭日图一张图搞定全貌，还能点进去查看下级细节。这种需求，静态图肯定搞不定，必须用支持交互的大屏工具。

先说结论，FineReport在这方面真的很强，很多大厂都用它做“管理驾驶舱”：

• 旭日图支持多层级结构自动识别，能一眼看出公司、部门、小组到员工的层级分布。
• 用户可以点选某一层，比如点“技术部”，图表自动下钻，切换到“技术部”下的各个小组，再点小组还能看到具体人员。
• 图表能和其他组件联动，比如点选部门，旁边的业绩统计、人员流动趋势图自动刷新，对比分析一气呵成。
• 权限管理很细，领导能看全局，部门经理只能看本部门，员工只看自己相关数据，数据安全有保障。

举个实际案例，某新能源公司用 FineReport 搭建了组织架构旭日图，领导登录后，看到最内圈是公司整体，外圈是各业务板块，再外圈是部门、小组。点选某业务板块，所有下属部门数据自动展开，相关绩效、项目进度、人员分布都能联动展示。每个节点还能设置定制指标，比如“员工数、销售额、项目数”，一张图就搞定层级和关键数据。

实际落地时，FineReport还支持“定时调度”，比如每天自动更新数据，领导早上打开就能看到最新全貌；同时支持“数据填报”，业务部门能直接在图表下录入数据，方便信息汇总。

重点提醒：做交互旭日图时，数据结构一定要规范，层级关系要清晰，指标字段要齐全。FineReport可视化大屏支持多种数据源（Excel、数据库、ERP等），还能自定义配色、样式，做出来的图表美观又实用。

如果你还在用静态图，真的可以试试FineReport这类大屏工具，体验完全不一样。上手成本不高，官方有海量模板和案例，基本一周就能出效果。 FineReport报表免费试用

总之，旭日图不仅能做漂亮的层级展示，更能搞定企业级数据互动和分析，选对工具，交互体验直接拉满，老板满意你也轻松！