在大数据时代，企业要想获取更多的数据，需要借助很多的工具。数据分析是一种运用统计技术，从大量信息中提取有价值的信息，通过一定的分析方法，发现问题、解决问题，从而获得可利用信息与知识。下面我们就来了解一下数据分析工具都有哪些：

一、商业智能

商业智能（BI）是一种全新的数据分析技术，是把企业现有的各类数据转化为信息，然后进行管理和分析。商业智能提供了一种新的数据集成、整合、分析、可视化和挖掘技术，通过多种可视化工具将传统的业务流程转化为信息、知识和见解在各种应用程序中。

它是一个基于 SQL Server的强大的数据挖掘与分析工具，具有强大而全面的统计分析能力。

二、BI系统

BI是一种数据可视化工具，主要是指通过建立 BI系统来分析数据、处理数据，以辅助企业决策者和管理者进行经营管理活动的一种方式。

BI一般需要部署在服务器上，它是企业进行实时分析的重要手段；通过对业务系统的实时监控和数据提取，可以实现对企业业务行为和经营情况的及时监测与反馈；能够及时发现问题，优化业务流程，减少运营成本；帮助企业高层领导进行科学决策，为企业高层决策者提供决策支持服务。随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始重视起分析型数据库产品： MySQL、 Oracle等。

三、数据仓库

数据仓库（Data Warehouse）是指一个企业中各个部门的数据集合，是用来存储各种类型数据（如文档、结构化数据、非结构化数据等）的地方。

Data Warehouse提供了多种数据源，从各种来源收集、加工与整理来的信息集合，并且能够根据用户的要求提供个性化服务；它既是存储企业各种信息的“仓库”，也是企业进行科学决策、合理规划经营活动的重要基础。

Data Warehouse为企业提供了一个统一和结构化管理企业各种信息和资源的平台，从而使得企业能从全局来统筹和规划企业业务开展。

四、大数据分析平台

大数据分析平台是指通过分布式计算，对海量的数据进行快速、实时的计算，并在短时间内输出大量数据。

大数据分析平台支持的平台类型非常多，比如：数据处理平台、数据仓库与查询分析工具、大数据管理与治理平台等。

其中，对大数据分析技术感兴趣的朋友，可以了解一下【数聚·数通】。

五、分析挖掘平台

通过挖掘分析，我们可以得到大量有价值的信息。数据挖掘，主要是从海量数据中挖掘出有意义的信息（如：业务数据、电子邮件数据等）。通过研究海量数据，发现业务规律，以达到商业目的。常用的数据挖掘工具如： Tableau、 Python、R语言、 Hadoop、finereport等。这些都是目前企业应用比较广泛的数据挖掘工具，企业可以根据自身需要，选择合适的工具进行使用。

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