数据分析师成为热门岗位，人才需求量巨大，我们现在就来深入给大家剖析一下数据分析师的职业发展方向，帮助大家了解数据分析师的职业规划应该怎么做。

总得来说，数据分析师的职业发展方向可以分为两条路：技术岗和非技术岗。这其实就是需要在“业务”或“技术”上选择一个方向。

业务方向职业规划

如果一个数据分析师的职业规划是希望在业务上深耕，可以选择的职位有两个，一个是数据运营，另一个是数据产品经理。

数据运营是运营岗位的一个分支，岗位职责是需要懂得运营业务模型，数据运营要求能通过数据分析优化运营决策。而数据产品经理，是需要懂得产品业务模型，需要通过数据分析来优化产品功能。

初级业务数据分析师的主要工作是取数。这是业务数据分析师最基本的阶段，主要任务就是整理业务部门数据。

中级业务数据分析师，结合业务，解决具体问题。中级业务数据分析师基本上能用数据分析来解决一些具体的业务问题，比如通过做用户画像-寻找差异-差异量化成指标-问题假设-改进方案-验证等一系列操作找出这次活动或者方案的一些具体问题，并提出解决方案。

高级业务数据分析师，指导业务，做出决策。完全掌握公司的相关业务流程，与公司各部门之间沟通，分析出目前公司业务中存在的问题，并预测出未来公司以及行业的发展趋势，帮助公司做出相应策略的调整。

技术方向职业规划

如果数据分析师的职业规划选择技术方向发展，可选择的职位也有很多，例如算法工程师、大数据开发、数据科学家等等。对这些岗位的职责，可以参考下列的解释。

1、算法工程师

运用数理统计知识、编程和业务思维建立数学模型，是当之无愧的产品灵魂。

2、数据开发工程师

数据工程师属于技术岗，负责搭建数据库、处理数据、维护数据安全等工作，主要是服务于数据的使用者，比如上文中的数据分析师、数据产品经理以及数据建模师。

3、数据科学家

数据科学家属于综合性人才，集数据分析能力（数据分析师）、统计学基础、业务能力（数据产品）、算法（算法工程师）与沟通能力于一身。这类人才属于数据分析行业中的顶配，各方面的能力都超一流，不过这类人才相当稀有，在行业中基本是可遇而不可求。

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