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数据可视化是什么?为什么大家都要学习数据可视化?

作者:finereport

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发布时间:2023.12.19

我们都知道的是,数据是一种强大的资源,但对于大多数人而言,理解和解释抽象的数字信息却相当具有挑战性,即便是专业人员已经将表格中的数据信息呈现出来,但是由于人类的认知局限和短板,在面对海量的数据的时候,往往可能也会错失一些关键信息、异常信息节点。那么,这个时候,我们就需要数据可视化的手段来帮助我们更好地理解信息隐藏的数据奥秘。可以说, 数据可视化在当今信息时代中扮演着至关重要的角色,其重要性不仅体现在商业和科学领域,也贯穿于日常生活的各个方面。在这个背景下,数据可视化通过将复杂的数据转化为直观、可理解的图形形式,为人们提供了一种直观、高效的方式来探索、分析和理解信息。

作为微软的创始人之一,Bill Gates在他的博客和演讲中多次提到了数据可视化的价值。他认为,通过有效的数据呈现,人们可以更好地理解问题和找到解决方案,从而让数据真正发挥强大的功能,促进生产力的爆发。 今天本文就向您介绍一下什么是数据可视化?数据可视化有哪些手段和实现方式?快来一起学习吧!

一、什么是数据可视化

数据可视化是通过图形、图表、地图等视觉元素将数据表达出来的过程。其目的是通过直观的方式呈现数据,使观察者能够更容易地理解、分析和提取信息。数据可视化帮助人们发现数据中的模式、趋势和关系,从而支持决策制定和见解提炼。

数据可视化的主要目标

  • 提高理解和解释性: 通过可视化,复杂的数据可以以直观的方式呈现,使人们更容易理解数据的含义和结构。

  • 发现模式和趋势: 可视化能够帮助用户识别数据中的模式、趋势和异常,从而提供更深层次的洞察。

  • 支持决策制定: 可视化使决策者能够更迅速、准确地了解信息,从而更好地做出决策。

  • 交流和共享信息: 通过图形化的方式呈现数据,人们可以更轻松地与他人分享和交流信息,避免复杂数据给非专业人士带来的理解困难。

  • 提高记忆力: 视觉信息更容易被记忆,因此通过可视化呈现的数据更容易在人们的记忆中留下深刻的印象。

二、实现数据可视化的手段有哪些?

常见的数据可视化工具包括图表(例如柱状图、折线图、饼图)、地图、散点图、热图等,可以根据数据的性质和目的选择合适的方式,以最有效的可视化方式传达信息。

1.图表:

图表是最基本的数据可视化手段之一,可以通过各种类型的图表来呈现数据。常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等,每种图表都有其特定的用途。

雷达图

2.地图:

地图可用于显示地理空间数据,例如地区销售额、人口分布等。地图可通过不同的颜色、图层或符号来表示不同的数据信息。

地图

3.仪表盘:

仪表盘是一个集成了多个可视化元素的面板,用于同时展示多个数据指标。仪表盘通常包括图表、指标、地图等,便于用户一目了然地监控多个方面的数据。

仪表盘

4.动画:

 动画可用于展示数据随时间变化的趋势,能够增强观众对数据演变过程的理解。

  • 支持图表的钻取和联动,点击联动变化,钻取查看深度明细
  • 支持数据提示、交互高亮、系列交互、自动刷新等交互效果
  • 支持流向数据地图、3D动画、轮播切换等高级样式

交互动画表

三、数据可视化示例分享

数据可视化报表在各行各业中都有实际的应用,我们下面就来分享一些行业的实际案例吧!

1.零售业:

  • 销售和商品、库存报表: 零售商使用可视化报表来监控产品销售、库存水平和季节性趋势,以便优化供应链和库存管理。
  • 客户行为分析报表: 零售公司通过报表展示客户购买行为、购物习惯和促销效果,以制定更有效的市场策略。

零售业可视化页面

零售业可视化页面

2.制造业:

  • 生产效率报表: 制造公司使用可视化报表来监测生产线的效率、故障率和产量,以及实时的生产状况。
  • 质量控制分析报表: 展示产品质量、次品率和质检过程的可视化报表有助于迅速发现和解决质量问题。

制造业可视化页面

4.健康医疗行业:

  • 员工绩效考勤: 公共卫生机构使用可视化报表来展示员工每日绩效、手术分布和影响因素,帮助制定更好的管理策略。
  • 医疗数据分析报表: 医疗机构使用可视化报表来监测患者流量、诊断情况和医疗服务利用率。

表

四、总结:

统计学家和数据科学家Nate Silver是《FiveThirtyEight》网站创始人,他通过数据可视化和统计分析成功地预测了多场选举结果。

数据可视化的成功应用为各行各业带来了显著的成效。通过将抽象的数据转化为直观、易于理解的图形,数据可视化在信息传达、决策制定和问题解决方面发挥了关键作用。首先,它提高了数据的可理解性,使用户能够更轻松地理解和分析复杂的信息。其次,数据可视化有助于发现隐藏在数据中的模式、趋势和关联关系,为深入分析提供了有力支持。最重要的是,数据可视化提升了信息的传达效果,使得复杂的数据能够更直观地呈现给受众,促使更明智的决策和更有力的行动。

在实际应用中,我们看到了来自各个领域的图表和案例,展示了数据可视化在金融、医疗、零售、教育、制造和社交媒体等领域的广泛应用。这些实例不仅突显了数据可视化在不同行业中的多样性,也凸显了它在提升业务效率、优化决策流程以及改进用户体验方面的重要性,更重要的是,这些案例和图表都来自帆软报表平台Finereport。

因此,对于有兴趣进一步探索数据可视化的朋友,可以尝试使用Finereport这一先进的可视化工具。Finereport不仅提供了丰富的图表和图形类型,还具备强大的数据连接和处理功能,能够满足不同行业和业务场景的需求。

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