进入大数据时代后，收集数据、分析数据对于绝大部分公司和团体来说都是一项不小的挑战。

此背景下，市面上不少分析工具应时而生，解决了部分技术方面的难题。其中，有一些分析工具功能非常强大，且都是开源的、免费的数据分析工具。如果对数据分析感兴趣，可以充分利用这些工具来提升自己的能力。

然而，功能强大的数据分析工具并不一定人人都会使用，一般专职的数据分析师或者数据科学家会使用 Python/R 这样的编程语言和软件库完成数据分析/数据可视化工作。但现实中大部分需要分析数据的朋友并不熟悉编程，所以我们今天特地面向不会敲代码或者只懂一点代码的朋友推荐十个免费的数据分析工具。

1、Tableau

Tableau是今天要推荐的第一个免费的数据分析工具，它拥有着非常强大的数据可视化分析功能。

优点：

1. 官网提供很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习
2. 支持进行Iframe网页集成
3. 内置时序分析预测、聚类算法，可进行简单数据挖掘计算处理
4. OLAP计算分析能力比较强大

缺点：

1. 对计算机的硬件要求很高，部署十分复杂
2. 数据模型属于宽带模型，灵活性和拓展性比较差
3. 无法控制用户查看的列级别的权限粒度，数据权限控制较差
4. 国内主要是代理商提供项目实施和技术服务，本土化稍弱，不如国内厂商
5. 不能进行深度的数据挖

2、Power BI

Power BI是今天要推荐的第二个免费的数据分析工具，它来源于微软公司，主要基于高级Excel功能。

优点：

1. 基于ERP和财务帐套，内置多种分析模块
2. 面向ERP之上的数据分析，在应用产品上更专业
3. 在数据建模上，支持实时和抽取模式，但不支持多数据源

缺点：

1. 可视化程度很低
2. 不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接
3. 对用户的技术要求较高，学习成本较大
4. 计算分析能力和数据挖掘能力与同样的FineBI相比起来较差

3、FineBI

帆软旗下的企业bi，主打自助分析。数据分析功能强大，帆软公司也是国内BI市场的领导厂商，从报表到BI ，在国内市场做了13年，占据国内BI市场占有率第一。

优点：

1. 性能强大，在报价上有优势，性价比最高
2. 简单易学，支持自助式数据分析，能应用复杂多变的场景需求
3. 支持多数据源连接，对企业数据平台的对接能力更强
4. 内设多种数据挖掘算法，数据加工能力强大
5. 后期采用jar包升级换代，维护方便
6. 轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向

缺点：属于轻量级应用

4、FineReport

FineReport同上面的FineBI一样，都是数据工具供应商帆软家的产品。与FineBI不同的是，FineReport更适合有一些编程基础的同学去使用和运用。

优点：

1. 独创3种报表设计模式，满足各种应用场景
2. 支持PC、Pad、移动端多屏展示
3. 海量可视化图表：Finereport报表软件拥有超过五十种可视化图表类型，包括柱形图、折线图、雷达图、散点图和词云图等，可以展示多样数据信息。话不多说，咱们看看下面的成图！

最后

就像找对象一样，选择数据分析工具也没有十全十美的，要选最适合自己的。作为一个老数据分析人，在这么多免费的数据分析工具使用过程中，我认为用下来最舒服的就是FineReport，无论是做可视化还是报表设计，它都十分流畅。

报表工具产品更多介绍：www.finereport.com

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