時尚行業的數據視覺化建設方案

文 | 軟妹 2017-11-07 11:23:14

文 | 帆軟數據應用研究院 賈強

在新零售和大數據的背景下,報表也不再是簡單的查詢數據,海量數據為統計、分析、決策的時效性、準確性、科學性提供了依據。時尚行業企業數據管理與應用現狀如何?如何從大量數據中提取出高質量的數據,並將其應用在企業的管理決策過程中?

FineReport報表與BI商業智慧軟體-時尚行業的數據視覺化建設方案

一、數據管理應用的現狀及成熟度評價等級劃分

時尚行業企業數據主要指所有與企業經營相關的資料,包括財務人資概況、商品信息、店鋪信息、會員信息、供應鏈信息等。隨著這幾年大數據理念和技術的飛速發展,企業也更加關注數據的趨勢和變化,數據背後變化的原因,同時由於數據整合度的提升及數據使用範圍的擴大,在數據的使用過程中發現了大量有關數據質量的問題,筆者根據和許多甲方和業內專家的交流中總結了目前數據應用方面遇到的一些問題,見上圖。一個企業對於數據管理分成不同的階段,數據管理成熟度也隨著企業E化的完善而不斷發展,數據管理成熟度分成以下幾個階段:

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第一初始級指企業還未意識到數據的重要性,數據需求的管理主要是在專案級來體現,典型的就是ERP報表需求,沒有統一的數據管理流程,存在大量的數據管理孤島,經常由於數據問題導致低下的服務質量,繁重的人工維護工作。

第二受管理級,指企業已經意識到數據是資產,根據管理策略的要求制定了管理流程,同時指定了相關人員進行初步的管理。

第三已定義級,指數據已經被當做實現組織績效目標的重要資產,在組織層面制定了系列的標準化組織管理流程促進數據管理的規範化,數據管理者可以快速的滿足跨多個業務系統的、準確的、一致的數據要求,有詳細的數據分析需求響應處理規範和流程;

第四量化管理級,指數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源,企業認識到數據在流程優化、工作效率提升等方面的作用,針對數據管理方面的流程進行全面的優化,針對數據管理的崗位進行KPI考核,規範和加強數據相關的管理工作,並且應用相關的業務進行KPI考慮的工作進行工作支撐;

第五優化級指數據被認為是企業組織架構生存的基礎,相關管理流程能夠實時優化,能夠在業內進行最佳實踐創新的分享,成為行業數據應用的標杆。

目前大部分鞋服企業數據管理成熟度處於第三階段的初始階段,行業數據應用的進一步探索大有可為。競爭的加劇和企業E化發展,另企業的對數據管理的要求也會越來越高,這對IT人的要求也會越來越高,很多企業開始單獨設立數據分析師團隊就是明證。

二、數據應用管理可視化、系統化關鍵因素

數據管理需要有效的開發管控體系、數據管控體系和價值評估體系,需要重點關注基於業務價值、數據管控、組織流程、數據平台等四個維度的長期規劃,規劃的內容包括績效和商品、客戶、財務、以及供應鏈指標、數據標準和質量、組織架構、數據模型、分析工具等。同時,還應建立數據分析團隊,培養業務主動探索問題的習慣和意識,滿足現在和未來業務的需求。

這裡結合筆者的經驗以及參考其他的一些資料總結以下幾個方面策略和方法,發展數據視覺化計劃和戰略,以實現其業務目標,對數據可視化需求、解決方案、方法論有一個統一的框架。

商業智慧系統(BI系統),即帆軟數據決策系統,其管理以及系統的發展需與企業的戰略保持一致,能夠為企業的高層領導需求服務,這樣更能夠得到高層領導更多的支持和參與。在進行推廣的過程中發揮系統能力中心的核心作用。

專案管理,持續有效的專案管理能夠支持數據決策系統實施計劃,確保落地的每一步的實現歷程是有價值的,是被業務認可的。

數據和系統,獲取的數據用以滿足業務的需求,對業務系統的支持數據進行抽取、轉換和載入,同時解決數據治理和數據質量的問題,使數據管理具有關鍵架構的設計和資料整合的技能,解決類似典型的企業數據孤島問題。

業務部門,通過IT資訊部和業務部的共同努力,建立起從0到1的系統和數據管理應用機制,初始時業務部門能對BI報表製作工具有一定的認識和理解,應用之後能夠提出對BI需求和期望,從而與IT資訊部門能夠有效的合作。

三、數據決策系統實施方法以及平台架構

數據決策系統的本質就是讓數據「說話」,避免經驗主義拍腦袋決策的失誤。原來的企業數據管理是通過打通企業內部某些邊角需要來實現,但由於工具能力和實施能力有限,會出現數據超載、數據孤島等問題,目前以及未來的企業數據管理轉變的重點在於理解數據價值、商業分析應用集成、考慮信息多渠道共享、無縫互通、以及通過外部數據更好的提高洞察力等。

企業管理數據的目的在於更快地訪問數據、更準確及時地獲取數據、更易於理解數據及可復用共享數據,進而做出更好、更快的決策,提升工作效率和服務效率,迅速滿足客戶需求,實現全方位價值。

帆軟企業數據應用管理平台的框架結構如圖所示:

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企業數據應用管理視覺化實現過程是數據、業務、技術、戰略等多個方面的結合體,其定位且服務於管理層、業務層及執行操作層,通過收集企業內外部的數據,提供與戰略和管理重點相一致的具體行動資訊,以用來支持更好的經營和決策。

以實現企業價值鏈為目標,可以參考以下幾個步驟:

第一步,IT資訊部能站在一定高度上去理解企業的中長期戰略,因為這些戰略體現了整體價值,決定了決策層、管理層及執行操作層以後利用系統分析的重點和方法。

第二步,確定系統的價值動因,確立整體項目目標,該步驟確立能夠促進整體價值的關鍵因素或管理重點,形成企業價值藍圖。

第三步,形成指標庫,為價值目標的衡量提供具體的指標定義,形成指標庫體系。

第四步,指標分析與應用,藉助分析模型和報表展現,建立指標內在的關聯關係,形成各個層面的管理場景和報表應用,體現管理意義和價值。

第五步,實施,按照實施方法和確定的分析主題,建立數據倉庫,並按照管理場景和報表應用構建分析平台,至於實施的過程可以按照短中長三期目標來確定每一步過程的重點,不斷迭代。

第六步,提升優化,隨著對系統的使用,逐步擴展應用層次和範圍,優化分析平台。

通過帆軟finereport+finebi產品以及專案實施辦法可以保證上述過程的成功運轉,並能使企業實現變革管理、數據治理、報表設計、業務支撐、知識轉移等功能。

其中,核心架構包括以下部分:

平台,採用帆軟的應用開發框架平台,完成報表前端的建設,包括定製固定報表、分析指標,不斷擴展等,如下圖;

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行動應用展示平台,採用帆軟行動BI或者和其他行動應用如微信企業號、釘釘集成。

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數據決策大屏應用平台:

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前端開發工具,簡潔易用高效的工具,拓展性強,使用門檻低

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數據倉庫,根據企業數據狀況和未來三年的發展情況選擇合適的資料庫作為企業統一數據倉庫。

ETL平台,採用開源工具或者專業ETL工具完成數據抽取、載入、轉義過程。

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