零售業大數據應用方案概述


電商巨頭阿里巴巴集團主席馬雲接受專訪時表示,未來60%~80%的零售將朝向「新零售」,呼籲傳統零售業、線上線下零售應該要重新改革!新零售這個概念最早提出是在2016年10月的阿里雲棲大會上,阿里巴巴集團董事局主席馬雲在演講中第一次提出了新零售。他表示,未來線下與線上零售將深度結合,再加現代物流,服務商利用大數據、雲計算等創新技術,構成未來新零售的概念。

近幾年,許多的零售業者感受到巨大的挑戰,電商的衝擊、消費者需求的多變、競爭對手的快速發展都讓傳統零售業不得不積極應對,在人、貨、場、財各個方面積極變革。而這些應對措施的背後都離不開大數據的驅動。多零售連鎖公司、百貨公司很早就引入了OA辦公系統,自有的資訊平台也都投入使用,但面對日益龐大的顧客消費數據,如何讓沉澱下來的客戶數據發揮最大的價值,尤其是商場的會員,怎樣讓會員的粘度,會員的價值以及忠誠度提升到最優,以提供根據吸引力的增值服務,成為擺在面前的一道難題。

消費變革的起點一定是在里消費者最近的地方,其中最關鍵的一環,就是要提升自身的數據分析能力,真正實現以用戶體驗為中心的經營模式,以數字化創新驅動業務發展,從「人貨場」大數據分析入手。

帆軟提供一整套零售業大數據解決方案,打通數據之間的邏輯到指標,指標之間的邏輯到內容,內容之間的邏輯到主題,主題之間的邏輯到管理。形成一整套零售業大數據分析體系,不僅僅讓數據被看到,更讓數據和業務和管理緊密相連,讓數據價值清晰可見。十幾年來,帆軟協助眾多零售企業成功向新零售邁進,有著豐富零售業數位轉型經驗,并舉辦多場線下交流大會,邀請有實作經驗之人士共同探討零售業大數據分析實例,探討零售業之未來發展。

大數據應用方案架構圖

零售業大數據應用熱門場景


門店管理

帆軟零售團隊已成功為200+門店通過數據分析提升管理水平,包含日常工作規劃、門店業績增長點尋找、門店業績推動、巡場巡店等內容。幫助店長規劃日常工作,執行日常工作監督,檢查不足與漏洞,通過數據提升店長的管理水平,提升門店業績。

商品分析

通過對數據的應用,提升商品的銷售業績,提升商品庫存利用率,包括價格帶分析、abc分析、庫存分析、關聯分析等內容,通過數據調整商品更合理的價格,更合理的位置規劃,更合理的庫存分布。

會員分析

不僅停留在數據好看,讓會員數據直接與業務行為關聯,通過提升會員數量、提升會員價值、提供更精準服務三大維度對會員進行數據分析。不僅發現規律、可視化展現,更能利用規律、促進會員運營。讓數據更好服務企業會員。

銷售分析

不僅展現銷售現象,更聯動現象背後的原因。通過銷售波動、結構、效率、趨勢、方式等幾大維度觀察銷售。通過圖形背後的解讀,實現對銷售的理解,從而適當調整銷售策略,促進企業銷售業績。

零售業大數據應用實例


部分零售業合作客戶


阿里巴巴集團 到喜啦電子商務有限公司 青島洪海龍騰電子商務股份有限公司
上海菜管家電子商務有限公司 上海健一大藥房 北京菜市口百貨股份有限公司
達芙妮國際控股有限公司 內蒙古包頭百貨大樓集團股份有限公司 揚州樂賓百貨有限公司
株洲百貨股份有限公司 鄭州丹尼斯百貨有限公司 丸悅(無錫)商貿有限公司
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