製造業面臨技術工藝不精、缺乏市場意識、商貿流通環節多、物流成本大、倉儲效率低下的問題，正處在轉型的特殊時期。製造業原有的各應用系統（ERP、SCM、CRM）隨著企業的發展積累了大量的資料，但未得到有效利用，並且由於各個應用系統相互獨立，挖掘出資料的潛在價值是比較困難。
本冊介紹了「智慧製造管理平台」解決方案，包括製造業「核心系統架構規劃」，數位分析管理體系建設路徑，建立以場景為核心的數位化管理體系，並分享了「智造平台」標桿客戶案例。
决策難
習慣基於“計劃生產”進行“事後復盤”，而不是基於“精實生產”進行動態調整和趨勢預測。導致對於實際生產管理的事件響應緩慢。
策略調整難
企業營運發展趨勢難以準確評估，缺乏預警機制，無法快速識別經營風險。
問題定位難
為一線負責人，雖有相關系統的資料查看權限，但一旦出現事故問題，僅憑系統內的資料無法準確定位原因，需等待下屬報告詳細情況，才能制定對策。
會議準備難
週會、月會佔用業務時間，資料匯總費事費力，準確性不高，耽誤生產排程。
統計資料難
設備維修記錄、進貨銷貨記錄、庫存盤點資料，依靠手工Excel報表效率低下，易出錯。
咨詢流通難
製程出現問題，無法及時上報，主要依靠過往的經驗應對。調整生產策略，無法及時響應，造成額外成本。
溝通效率低下
製造業場景業務邏輯複雜，指標相對較多，導致IT需求溝通過程效率低下。缺乏數據治理
每日產生的大量資料分散在MES、PLM、PDM、ERP系統，難以統一整合。
該戰情室圍繞常見的採購流程：需求-尋源-訂單-收貨-支付，涵蓋各環節關鍵指標，建設智慧採購供應管理和流程鏈路可視化平台，進一步優化供應鏈流程效率效率，降低成本。
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統一資料口徑標準，透過搭建大資料平臺實現企業資料的自動採集、集中彙總，形成企業資料資產池。
傳統企業中仍存在大量線下手工資料，數字化平臺可將線下手工資料快速製作成標準化模板供員工匯入，將線下資料留存到資料倉庫，提升線上化水平。
將日常的巡查、養護等工作所需填報的各種紙質表格移動化，並且透過掃碼、定位等方式提高採集效率，不斷降低業務資料人工填報比例及資料可靠性。
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