隨著企業發展到一定時期和程度，企業內必然會出現多個IT應用系統，併產生、積累大量的數據資料。對於能源化工企業來說，這種情況尤為明顯。能源化工企業數據量大，儲存格式複雜，數據資料分散，類型繁多，應用困難。不同類型的數據包含的資訊也各具特點，只有綜合各種各樣的數據，才能真實的反應企業的實際狀況，才能有效的應用於數據分析。能源化工企業進行大數據分析面臨著巨大的挑戰。
帆軟在化工行業沉澱多年，對能源化工行業產業鏈體系、供應鏈體系有著深刻的認識和數據應用經驗，圍繞著採購、生產、倉儲、銷售、物流、財務、資金、客戶和人力資源等常見模塊，以數據為手段、業務為導向，在降本、增效、去庫存等戰略目標上另闢蹊徑，讓數據成為企業生產力。
結合目前能源化工企業現狀，業務層梳理出銷售、生產、財務、採購等九大模塊，每個模塊關鍵主題及指標；技術層面充分對接企業現有資訊系統。形成由上到下一體化大數據應用解決方案。
全面的分析體系
結合行業特性以及典型的行業分析方法論設計從管理層到業務層、從業務口徑到分析主題到支撐指標設計了一套通用的數據應用體系，並結合企業規模、資訊化現狀配套相應的規劃和落地方法論。既有完整的應用體系作為指引，又有科學的落地方法論保駕護航。
豐富的應用場景
不僅具有常規的管理分析體系，同時還提供諸多創新的應用場景，像企業經營分析會的分析報告、採購行為監管方案、財務魔方方案、阿米巴經營方案、市場透視鏡等等。為具體的個性的場景提供分析落地方案。
穩定的底層處理技術
針對各種第三方應用系統、資料庫技術、通信技術、數據結構等等提供穩定的對接和處理技術，保證數據的完整性、可靠性。為上層的數據應用夯實基礎。
豐富的行業落地案例
不僅具有完善的理論，同時在行業里諸多的企業實際應用中得到驗證和完善。這些年，帆軟通過與行業里典型的企業合作中總結了豐富的落地經驗和各種複雜問題的處理方案。得到眾多企業驗證、認可的方案才是可靠地、有價值的數據應用方案。
化工/採掘/冶煉
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原材料和加工
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能源礦產
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