數據分析部落格

身處大數據時代,政府、組織、企業乃至整個社會都十分重視大數據的應用。
越來越多的人投入到數據分析的行業中來,乘著大數據的浪潮揚帆前進,。
那麼如何入門、如何快速成長、企業需要什麼樣的數據分析師、企業的數據應用現狀如何?
帆軟結合十餘年數據應用經驗,在此與大家共同探討!

數據動態

為什麼成為資料科學家如此困難?

眼下資料科學家正夯,被哈佛商業評論稱為「21世紀最性感的職業」,Google、FB、Apple等大公司也爭相搶 […]

2018資料科學網路資源大推薦!線上課程&博客

無論你是剛開始從事資料科學,還是準備獲得資料科學或商業分析的學位,都需要學習更多內容。我們為學習者收集了201 […]

全球資料庫8月排行榜:Oracle大幅增長,PostgreSQL持續領跑第二梯隊!

近日DB-Engines發佈了全球資料庫8月排行榜,Oracle、Mysql、Microsoft Sql Se […]

資料分析人的福利:20個免費開放資料源

資料分析學習和從業人士常會遇到這個問題:想做資料分析、資料視覺化但是手上沒有高質量的資料。今天介紹20個免費開 […]

一文講透大數據分析

作者:燕飛 Kyligence 大數據老司機,擁有超過15年的大數據/資料倉儲領域從業經驗,對大數據/資料倉儲 […]

企業如何選擇資料分析架構?——談談3種架構的利弊

作者:燕飛 Kyligence 大數據老司機,擁有超過15年的大數據/資料倉儲領域從業經驗,對大數據/資料倉儲 […]

做數據專案經歷中,你最頭痛的是什麼?

資料清理了解一下! 準備做數據專案的人要做好心理準備,你可能要規劃至少70%的時間在這上面,相信我,這樣的時間 […]

全球資料庫7月排行榜:Oracle、MySQL、SQL Server 暴跌創歷史新低!

7月,DB-Engines發布了2018下半年第一個全球資料庫排名榜單,TOP3的產品得分都出現了大幅下跌,創 […]

入門必備!數據分析的3大思維和7種技巧

為什麼數據分析思維重要 如果我們在分析一個問題前,思維缺失就像下面圖中所表達的一樣,往往不知道問題從哪裡下手, […]

你費那麼大勁做的數據分析,有用嗎?

很久之前,你我都曾經做過物理題。記得那時老師經常嘮叨,「先認真審題,理解題意,然後再想方法,最後再落筆去做」; […]

4個關鍵,如何清晰的做好數據分析

文 | 帆軟數據應用研究院 大副 數據分析就近幾年看來,越來越有一種像通用技能發展的趨勢,從生產、研發、市場、 […]

【表哥表姐省思】做一張報表簡單,但如何做一張好報表?

文/傅一平 只要是做商業智慧BI的,無論在哪個具體崗位,報表總相伴。假如你是取數人員,業務人員設計的取數樣張, […]

數據的價值到底如何衡量?

文/傅一平 源:與數據同行 大數據對內支撐的時候,往往會被投資部門質疑,你的數據為什麼要存儲這麼長時間,這些數 […]

數據建模:個人信用分是如何計算出來的?

文 | 傅一平 源 | 與數據同行 無論是金融、互聯網企業亦或運營商,都在基於多年積累的大數據分析搭建個人徵信 […]

牛人口中的「大數據」並不是你所謂的「數據分析」!

文 | 帆軟數據應用研究院 李向川 大數據分析和數據分析是有區別和聯繫的。這裡重點關注兩者的是技術要求、使用場 […]

大數據時代,新的數據管理團隊應該如何組成?

有人問我,隨著大數據,人工智慧AI的到來,新的數據管理團隊應該如何組成的?比如崗位職責、配置及人員數量等等。這 […]

如何讓老闆覺得數據分析很重要?

曾經跟某位CEO這樣說過:「你有沒有覺得你像個瞎子,像是被關在一個小黑屋裡。當你想知道任何有關公司的經營狀況, […]

傳統企業里,如何讓老闆覺得數據分析很重要?

為什麼傳統企業的數據分析工作很難推動? 某數據大牛說過,數據分析實現價值的最好狀態是「不僅僅得到有創造力的數據 […]

關於數據分析問題的匯總,給出了以下答案!

文 | 去哪兒 源 | 簡書 很多讀者給我後台留言數據分析應該怎麼入門,怎麼提升,怎麼找工作?那我想說數據分析 […]

數據分析的框架和常用方法

第一部分:數據分析框架 為了分析問題的聚焦,我們具體拿互聯網電商來舉例子說明,至於其他的比如互聯網金融、教育、 […]

一文讀懂數據分析的流程和方法論

關於數據分析,這裡想站在更大卻更為實際的角度講一下。 這裡要講的數據分析可能並不是某一個細小的事件,更多的是站 […]

大數據運維究竟該如何做?

文 | 傅一平 源自:與數據同行 一個企業的IT部門有業務和分析系統之分,這裡就叫作OLTP和OLAP吧,IT […]

深度好文|數據分析必備的3大思維方式!

「一千人眼裡有一千個哈姆雷特」,說明每個人對事情的理解都存在差異。而數據分析師在工作中,對於自己的想法和理解, […]

乾貨|關於大數據分析方法的深度思考

本文是我關於大數據分析方法的幾點思考。當初的目的是系統化地看待數據分析。為了這點東西,我花了一個禮拜的時間,思 […]

學會數據分析背後的挖掘思維,分析就完成了一半!

在數據分析中,模型是非常有用和有效的工具和數據分析應用的場景,在建立模型的過程中,數據探勘很多時候能夠起到非常 […]

數據分析沒價值?——深思對業務的洞察有多少?

數據分析要輕方法、重思路,而思路的基本來源是對業務的理解和思考。切勿坐在辦公桌前對著數據空想,或者拖來拖去亂研 […]

數據可視化難在哪裡?又怎麼入門?

數據可視化是指將數據以視覺的形式來呈現,如圖表或地圖,以幫助人們了解這些數據的意義。通過觀察數字、統計數據加以 […]

商業公司應該如何配備數據分析團隊?

近期收到讀者朋友的諮詢,他們在建立開發部數據分析團隊的過程中遇到困惑:在大老闆的支援下,部門破天荒獲得了組建專 […]

數據地圖在商業數據分析中的5種應用

在一些新聞報道和商業雜誌上,會經常看到一些運用地圖來分析展示商業智慧現象,這樣一種利用地圖來反映和分析數據的形 […]

4個關鍵,如何清晰的做好數據分析

數據分析就近幾年看來,越來越有一種像通用技能發展的趨勢,從生產、研發、市場、銷售到運營,多多少會存在數據分析的 […]

極簡數據分析法:3個步驟+3個模型

數據分析很簡單。 技術流的老司機,左手SQL右手BI,溜的飛起。其實SQL、Python是數據探勘;PPT、B […]

數據分析方法(一):對比與對標

對比是數據分析最基本的方法,通過對比識別數據差異。但是對比有得失。在分析過程中,對比得當可獲得精準結論,但對比 […]

大數據滲透到企業內部運營的幾個思考

某位網友在筆者的搭台唱戲文章中留言,「企業內部的大數據普及很困難,看看以前BI的推廣情況就知道了。」這個問題很 […]

數據可視化受質疑!讓信息易讀還是更複雜?

數據可視化是數據呈現的趨勢,很多人卻對此產生質疑,認為數據可視化只不過是走花哨、抬逼格。更有人舉出例子,說做了 […]

漫談數據倉庫之維度建模

下面的內容,是筆者在學習和工作中的一些總結,其中概念性的內容大多來自書中,實踐性的內容大多來自自己的工作和個人 […]

什麼是數據分析的關鍵指標?

什麼是核心關鍵指標呢? 這是一個好問題,不過沒有標準的答案。企業性質不同,所處行業、發展階段不同,關注點當然不 […]

大數據環境下該如何優雅地設計數據分層?

最近出現了好幾次同樣的對話場景: 問:你是做什麼的? 答:最近在搞數據倉庫。 問:哦,你是傳統行業的吧,我是搞 […]

企業數據分析部門組織架構形式探討

數據時代的到來使企業越來越意識到數據的價值,企業紛紛建立自己的數據分析團隊.花重金招攬的數據人才怎麼融入到本企 […]

大數據的複雜生態與未來發展淺析

面對紛繁複雜的大數據生態,人們常常用亂花漸欲迷人眼的字樣來描述。因所處背景和位置差異,每個人對大數據的反應也各 […]

數據平台維度模型設計十個技巧

了解過數據倉庫歷史的人都知道Bill Inmon、 Ralph Kimball。 Bill Inmon 代表作 […]

關於數據分析中的「維度、指標、KPI」的4點心得

1、看數據看維度 在對某一項業務或者業務的某個模塊進行分析時,可以從大小兩個角度去切入分析。 首先站在廣闊的視 […]

從風險角度解讀,數據分析的三層需求

為什麼有的報表好用,有的報表不好用,有的企業會做一堆亂七八糟的報表,最近經常會思考這些問題。 有人說數據分析, […]

如何將枯燥的大數據呈現為可視化的圖?

將數據轉化成可視化圖表/形,其實一個工具就能完成,礙於工具太多,按照使用場景,暫且將已成熟應用的分為三個層次: […]

談談企業的數據工作!——企業的數據分析能力金字塔

寫在前面 筆者寫這篇文章的初衷源於兩個故事: 故事一:一位在互聯網行業做資料庫架構多年的同事一起吃飯,問起我現 […]

數據分析的4種方法論模型和2類指標體系

大數據分析的作用主要是,對當下的現狀分析,對問題的原因分析,以及對未來走向結果的預測分析。 除去數據和工具,數 […]

從一個故事說起,談談企業應用架構的演變史

企業應用架構是指一整套軟體系統的構建,通過合理的劃分和設計組合在一起,支援企業方方面面的經營運作。 不論是傳統 […]

不要拿ERP的報表忽悠領導!——一個報表引發的企業經營反思

領導的經營決策能只依賴於ERP報表嗎? 不能! 1. ERP報表個性化不足:企業經營決策報表是為企業高層、管理 […]

淘寶賣家如何利用數據分析軟體分析競爭對手

在這個BI商業智慧時代,很多淘寶賣家在經營自家的淘寶小店時,都會將比較多的關注點放在自家店鋪本身。比如說,產品 […]

中國女排奪冠背後的資料分析歷程

中國女排姑娘時隔12年之後重新奪回奧運會金牌,我們除了要感謝賽場上每位運動員的拼搏之外,還要感謝下這些幕後英雄 […]

職業成長

10年數據老手建議:從入門到專家,如何規劃資料分析職涯

文:黃進然 畢業於中山大學數學系,10年以上資料科學領域從業經驗,曾任職於順豐科技,目前在一家創業公司擔任資料 […]

同是數據分析師,為什麼工作內容差距那麼大?

都叫做數據分析師,為什麼一個要求Excel,另一個要求C++?在看招聘需求的時候常常會遇到這種情況,今天我們就 […]

從事數據分析工作,如何找到適合的好企業?

數據分析這事兒,必須客觀認識企業的現狀和對人才的需求,然後審視自己還差哪些知識和技能,然後理論學習+3~5個專 […]

數據分析師需要掌握哪方面的電腦技能?——從基礎到進階

最近,在網路上看到一個問題:「數據分析師需要注重哪方面的電腦技能培養?」 問題的背景是這樣的: 某高校通信專業 […]

如何掌握商業數據分析的能力?

商業數據分析的根本目的就是要洞察數據背後的規律,基於此,企業可以制訂決策、並採取相應措施和行動,進而達成想要的 […]

書單 | 從入門到精通,數據分析不得不看的10本「好書」!

1、深入淺出數據系列書籍 深入淺出數據分析 Head First Data Analysis http://w […]

從底層到應用,數據人应该必備哪些技能?

1、大數據平台 目前很火,數據源頭,各種炫酷新技術,搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Dru […]

資料分析師需要掌握的35個商業模型(一)

文章來源於:微信公眾號「空白女俠」,原地址是https://mp.weixin.qq.com/s/qtIe6b […]

數據分析|取數也能成為大師,只要你刻意練習

文 | 傅一平 源 | 與數據同行 對於任何一個在數據領域摸爬滾打的人來講,取數往往是其數據生涯的開始,通過取 […]

數據分析師的工作績效到底是什麼?

文:陳老師 源:接地氣學堂 又到年底,又該琢磨績效考評的事了!一個血淋淋的現實是:數據分析師的績效到底如何體現 […]

為什麼數據分析師需要既懂業務又懂技術?

在企業中,數據分析師們往往分為業務和技術兩大類。兩類能力和工作內容有較大區別,但經常企業在招人的時候都叫:數據 […]

如何做好數據分析師的職業規劃?

數據分析作為最近火熱的細分行業,越來越受到大家的關注。但最近和一些數據分析師溝通時,大家都對自己的未來發展感到 […]

「表哥表姐」如何從0到1,入門數據分析?

實際上相當多同學頂著「數據分析師」的頭銜,乾的卻是數據分析專員的活。專員=磚員,基本上每天都在辛苦的搬磚,不是 […]

如何快速成為數據分析師?

很多數據分析的書籍和課程都是從統計學知識入門的,但大多數的同學可能是非專業出身,在被一堆概念洗腦之後,反而不知 […]

思考|如何提高數據分析的工作效率

文 | 郭朝暉 源 | 蟈蟈創新隨筆 我曾經用了12年的時間做了一個數據建模工作。這件事做完以後,我就在想:這 […]

從事數據分析的你,如何做好職業規劃?

文 | 秦路 最近有不少同學在後台問我數據分析的職業發展相關,這裡先列一個簡易大綱。它更多是以我所在的互聯網行 […]

一個工作3年的數據分析師,所具備的能力有哪些?

受本人背景和知識水平所限,本答案局限性如下(包括但不限於): 1. 更適用於中大型公司; 2. 更適用於網際網 […]

什麼才是一個數據分析師最重要的技能?

今天的文章中,我們將重點討論在數據科學研究中,數據分析問題的四種類型:描述、診斷、預測和規定。 在與數據科學領 […]

大神經驗|這5條建議,教你輕鬆入門數據分析!

入門思路有四步 第一步 熟悉各種數據指標 第二步 指標落實到報表和模板 第三步 掌握數據分析方法 第四步 運用 […]

數據分析報告的框架——既要懂分析,也要會講故事

數據分析項目到收尾關頭,總要出一份數據報告。 按照項目類型,可能是產品投放市場的效果評估;日常報表製作數據匯總 […]

FineReport製作圖表的十大誤區!為何你的報表製作還是不好看?

來自帆軟粉絲Kody在帆軟論壇的分享,大家可以去論壇與更多帆軟粉絲交流,獲取有用資訊哦。 數據可視化是一個溝通 […]

真正的數據分析師都做些什麼?

數據分析在實際工作中的應用方方面面,小到Excel做表,大到數據化決策指導。目前的形勢,很少有公司有全面化的數 […]

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