對於企業來說，要想發展需要很多因素的支持，無論是硬體的還是軟體的，都不能忽視。尤其是軟體方面，沒有好的工具很難提高工作效率，而無法提高工作效率意味著將來的工作成本以及支出方面會大大增加，利潤空間就會降低很多。對此，專業人士認為，在巨量資料時代，沒有好的視覺化分析工具是不行的。那麼，巨量資料時代最實用的視覺化分析工具都有哪些呢？

一、java圖表製作軟體FineReport

Java是一種強大的跨平台性語言，而java圖表製作軟體的存在則將數據視覺化變得更加簡單，也更加專業，企業在使用的時候不用擔心自己弄不懂，更不用擔心自己不會弄，白花錢。

二、Excel

這是一個非常初級的表格軟體，對快速分析數據有極大的幫助，可以說是非常理想的一種工具。在Excel中可以創建數據圖表，能夠了解各種自己想要的信息。不過，Excel在顏色的選擇以及線條、樣式等方面有一定的局限性，因此很難製作出更加符合企業需要的數據表。

三、Google Chart API

谷歌推出的一款軟體工具，這款工具在處理視覺化數據方面非常完美，而且能夠提供非常強大的圖表類型，讓企業能夠更好的掌握數據情況、進行數據分析。不僅如此，Google Chart API 能夠對數據線圖表進行分類，簡單的、專業的、複雜的，都可以實現，因此使用起來非常方便。

另外，Google Chart API 中還有動畫和用戶交互部分，可以幫助用戶更好的掌握數據，了解數據，進行數據分析。

四、D3

作為支持SVG渲染的一種資料庫，D3的存在為企業用戶提供了大量的線性圖以及條形圖，而且很多更複雜的圖樣在這裡也能看到。

五、Weka

與Java的強大功能不同的是，Weka能夠收集大量的信息，並進行分類，但是卻不能處理，有時候也能生成簡單的報表，但是總的來說，這種工具在收集信息方面比較強大，在處理方面則不擅長。

六、Smoothie Charts

是一個動態的數據圖表，通過推送webSocket來展示數據流，不過只支持Chorme和Safari兩種瀏覽器，且不支持刻印文字或是餅圖，因此在使用方面有一定的局限。

七、Visualize Free

作為一個建立在高階商業後台的工具，Visualize Free的功能也比較強大，而且能過從多元變數的資料中篩選到企業需要的數據，並對其進行預測，為企業帶來更多的參考。不僅如此，利用簡單的方式還可以切割資料，便於企業更好的了解。

八、Paper.js

這是一個開源圖表，能夠在HTML5 Canvas 中運行，而且對於初學者來說，掌握這個圖表非常容易，一些中階或者是高階使用的專業內容也可以在這裡找到，不過相對於java圖表製作軟體還是略輸一籌的。

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