現在的社會已經進入了大數據時代，在國家政策的激勵以及各地政府的帶頭作用啟發下，越來越多的企業開始關注數據化管理。但仍然有很多企業家或者中高層管理者對「大數據」有懷疑，認為是新一輪的泡沫，對待大數據，內心有著懷疑、觀望和等待的態度。我們該如何真實地看待大數據給我們帶來的紅利？如何讓越來越多的企業家開始擁抱數據紅利，享受數據紅利帶給我們企業經營效益的提升和實際利潤的增長呢？

這一篇，我們將詳細探討資訊系統與數據系統的差異，以及未來的數據BI系統平台將是什麼樣子，為準備推進資訊系統整合和建設數據分析系統的企業提供一些啟發。

資訊系統是封閉系統，而數據系統是開放系統

資訊系統是基於企業組織或者企業內部職能部門的需求建立的，具有天然的封閉性。這體現在兩個方面，一方面在企業內部，各職能部門相互獨立和封閉的資訊系統建設；另外一方面，產業鏈內各企業間的相互獨立而造成的資訊系統獨立性和封閉性。

企業內部資訊系統的封閉性
在企業中，職能部門的架構一般是基於科層制的，是在專業分工的基礎上構建的以專業技術為核心的部門分工。財務部門擅長會計記賬和財務核算；人力資源部門擅長組織建設、人才發展，以及內部各種制度、流程的建設等；生產部門擅長生產管理、品質控制以及工程技術；採購部門掌握了更多供應市場的信息，擅長對供應商的高效和專業的管理；研發部門則是技術大牛，擅長將技術變現成產品的功能，並通過產品和服務的設計轉化技術為商業價值；行銷和銷售部門則擅長將產品傳播到市場中，轉化成客戶的購買慾望，促成公司產品和服務的變現。

早期的資訊系統在建設的時候，往往以職能部門發起，引入專業資訊系統公司，實施基於職能部門需求的資訊系統。財務部門引入財務軟體，從而簡化會計記賬和財務核算工作，將人工記賬、人工統計核算交由計算機系統來實現，從而大幅度提升了生產效率；人力資源部門基於人力資源管理需求，引入服務於業務流程和審批流程的OA系統和服務於人力資源招聘、培訓、業績考核、目標管理、人事檔案管理、薪酬核算與管理的HRM平台；生產部門則基於生產管理需要，引入了服務於生產管理、物料計劃管理、BOM（Bill of Materials物料配方）管理、生產計劃管理和生產訂單跟蹤等的生產管理系統MES或者MRP系統。

雖然企業內部基於職能部門需求引入了很多資訊系統，但這些系統是相互獨立的，甚至是運行在完全無法通信的伺服器中的，資訊系統記錄的信息各自為政，相互獨立，甚至是相互保密的。因此形成了信息割裂和數據孤島。生產部部門可能不知道財務部門的信息和數據，不知道我們的產品賣出去多少，收回了多少資金；銷售部門不知道我們賺了多少利潤，我們產品的價格還有多少降價空間應對市場的競爭；採購部門也不知道生產需要多少原材料，未來一段時期內還需要採購什麼樣的產品。

為了解決上述煩惱，一個希望整合內部各個職能資訊系統數據，實現信息關聯的企業資源規劃系統，即ERP出現了。最初的ERP系統是希望整合各個職能需求，建立一個滿足各個職能需要的資訊系統，從而讓數據集間能夠關聯起來，消除數據孤島。然而，願望是美好的，現實是骨感的，在ERP系統實施過程中，你會發現仍然是按照模塊化建設實施的。財務模塊由財務部門負責，而生產模塊則由生產部門負責，財務部門不懂生產需求，生產部門不懂財務需要，因此，貌似統一的ERP系統仍然處在一個部門割裂的狀態，數據仍然呈現孤島狀態，通過口令的限制，除了老總能夠看到各個口徑的數據之外，人力資源賬戶無法訪問財務信息，財務無法訪問人力資源的信息模塊。

基於這種現狀，現在的ERP系統，雖然名義上使用一個系統平台，但仍然未能消除數據孤島現象。這就像幾家人在一個海灘野營，各自畫了個圈圈，每一家人在自己劃定的勢力圈子裡吃喝玩樂，雖然他們都在同一個海灘上，但並不是一個整體。企業家朋友可以去反思一下自家的ERP系統是不是這樣。換句話說，雖然企業引進了一個看似整合的ERP系統，但實質上只是一次性採購了多個資訊系統而已，雖然這個系統比原來孤立的系統距離我們希望建立的數據分析平台系統更近了一步，但仍然不能稱為真正的數據系統。

企業資訊系統的外部獨立性

前面我們闡述了企業內部不同職能部門之間資訊系統的獨立性和封閉性，在不同的企業之間，同樣存在類似的問題。每個企業都上線自己的資訊系統，自己採購，自己建設，自己維護，自己管理，相互之間是井水不犯河水，甚至是相互保密的。這個是大家都容易理解，也是約定成俗的。即使大家都使用的是用友的U8系統，或者SAP系統、Oracle系統、微軟的系統，各自間也都是獨自原型，不會有任何交集。

這種企業間資訊系統的獨立造成數據共享的困難。在大數據時代，企業間並不是孤立的，而企業間信息的封閉性容易導致市場自我調控的失效。銷售環節、生產環節和供應環節的企業各自做出自己的計劃和對市場的判斷，當市場需求增長的時候，每個企業都看到了市場機會，所以都加大投資、加大生產，最後導致市場產能過剩，產品滯銷，很多賣不出去的產品變成了積壓在倉庫中的庫存，跑得快的企業虧損減倉，逃出市場，跑不快的企業，看著堆滿的倉庫流淚，直至被庫存拖死。

一個有序的市場中，信息必須是透明的，誰在加大開工生產，誰在加大投資建設，市場需求是多少，各自的佔有率如何，誰的生產成本高，誰的生產成本低，這些信息可以由行業協會、市場信息企業、市場研究公司提供，從而讓企業的投資和生產計劃更加理性，供需平衡。基於這種需求，現在也湧現了很多市場信息提供者，成為一個賺錢的機會，也是一個賺錢的行業。在快速消費品行業，有像ACNielson這樣零售研究公司、在汽車行業，有JDPower這樣的銷售檢測企業，在耐用消費品和家用電器行業，有gfk這樣的市場研究公司。這些企業為市場信息透明和市場的有序發展做出了積極的貢獻，避免了更多市場失效的情況發生。

各個企業間的信息封閉，導致產業鏈的上下游也無法共享信息，形成整個產業鏈的阻塞。採購供應和生產銷售間是孤立的，相互保密的，你無法知道你的渠道商、零售商賣出去了多少產品，還有多少的庫存，你的產品在終端什麼時間被賣出，哪些產品被賣出，貨架上還有多少你的產品，倉庫中還有多少產品已經成為「大日期」的產品，你的供應商也不知道你什麼時候會加大生產，什麼時候會減少生產，他們在等著你下了訂單他們才開始開動機器為你生產，在沒有獲得訂單之前，你也不敢開動機器來生產，這就導致終端銷售斷貨了，你才開始給供應商下訂單，供應商經過幾周的生產交付了你的訂單，你再花費幾周的時間生產完成後，交付給終端，這個時候暢銷期已經過去。這種長供應周期模式是因為產業鏈上下游相互之間無法實現信息共享導致的，這種現象在快速消費品行業、服裝行業尤其明顯，這是非常可怕的。特別是在流行趨勢變化非常快的服裝行業，這些年被庫存給拖垮的企業比比皆是。產品的生命周期越短，這種傷害就越大，更加需要市場信息的快速流動和即時的信息交互。

橫向市場信息的共享需要建立，縱向供應鏈的數據對接也急需實現

在大數據時代，數據的重要性日益凸顯，目前這種橫向市場內和縱向產業鏈內的信息割裂，數據孤島現象需要被打破，從而實現數據的共享，讓社會生產能夠有序、穩健並高效率運作，讓經濟更加繁榮。大數據時代需要建立這種局面，從而重構整個商業社會的運行規則。

現在已經有越來越多的企業意識到數據互聯互通的重要性，開始加入產業聯盟，共享自己的數據和信息，甚至有的企業在積極推動產業鏈信息共享和數據整合的工作。未來，一個基於產業鏈和全市場的ERP系統有望建立，並為整個市場和產業鏈服務。現在ERP系統的升級，除了消除內部的信息割裂和數據孤島外，非常重要的工作就是要構建橫向市場信息的共享機制和基於產業鏈上下游的數據共享機制，從而構建一個完善的數據體系，利用大數據技術服務產業生態。

早在2000年我在寶潔公司任職時，寶潔公司的信息部門就在積極謀求產業鏈上下游資訊系統的整合工作，同大的供應商、大的渠道上和大客戶的資訊系統對接，以實現產業鏈上的信息整合和數據共享。

當時，寶潔公司的資訊系統項目中希望同大客戶，比如說沃爾瑪、家樂福等連鎖集團的資訊系統實現通信，當寶潔公司的產品在收銀台被賣出後，寶潔公司的資訊系統就能夠知道產品賣出去了多少，貨架上還有多少，倉庫中還有多少，哪些地方的庫存已經出現斷貨風險，哪裡的產品有積壓現象，並能夠根據這些信息及時做出產品的生產計劃和供應計劃，並在這個時候將信息共享給前端的大供應商，告訴他們什麼時候將需要採購什麼樣的原材料，以便供應商能夠提前做好生產計劃。

這個項目，在寶潔是非常具有前瞻性的項目，在當時也是一個非常具有理想主義精神的項目，寶潔經過十多年的努力，現在基本已經實現大供應商和大客戶之間的資訊系統對接。寶潔公司的成功背後有其邏輯，我們不得不佩服其對未來的把控能力。

要想實現企業內部信息的開放和共享，需要數據中心部門

相對應企業間以及產業鏈上的信息共享，企業內部的信息割裂和數據孤島相對比較容易實現，但打破各個職能部門間信息的保密也是非常難的事情，內部的信息共享同樣是有阻力的。以採購部門為例，他們不希望自己的數據和信息暴露在公司其它職能部門的眼前，就如不想脫掉衣服裸體暴露於其他人面前一樣，那樣的話有些灰色地帶可能就沒有操作的空間了。每個部門都不希望其它部門的人來對自己進行監督，至少他們把資訊系統的數據公開、共享的時候是有這個感覺的。因為每個部門內部都有可能存在一些管理問題，而數據一旦開放和共享，這些原本屬於部門內部的問題就會暴露在整個公司面前，自然會引發相關部門的一系列抵制。

因此，要想實現職能部門間的信息公開、數據共享，企業必須建立一個數據統合的部門，即數據中心，該部門有權利調動各部門的數據，負責數據的集中管理，並根據需要進行有效的分發，以實現數據的共享，並在數據共享的時候實施必要的加密或保密措施，比如說設置職能許可權，什麼人看什麼報表，什麼部門看什麼數據。對一些敏感信息且數據需求部門並不需要的情況下對數據進行脫敏處理，當數據需求部門需要敏感信息的時候，數據中心部門可以採取一些保安和保全的控制措施。

通常數據的展現形式是各種報表，在選擇這類工具的時候也要選擇支援多向數據源的，可開發有報表許可權管理的，比如業內的帆軟finereport。還有一種情況是，業務部門傾向於自己進行數據分析，主需要信息部門提供清理好的數據，這時候適合一些諸如FineBI的敏捷類BI系統。

文 | 趙興峰
源 | 韓兆億數據分析

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