數據的泛濫緊隨而來的就是什麼數據可用的問題。對企業來說，數據太多並不是好事，因為你不知道哪些數據可用，哪些會產生誤導，即使有html5圖表的存在，也可能會有誤區存在。那麼，什麼數據可用呢？專業人士認為，在企業當中，穩定的倉庫數據實際是不存在的，因為很多時候，數據的不斷出現會打亂之前企業存儲的數據。

不僅如此，在企業的信息存儲和分析過程中，企業必須要做好分析，比如業務數據系統。業務是執行企業特定任務的最前沿，業務的高低決定了企業未來發展的好壞。對企業而言，業務數據越強悍，得到的回報越高。而這些數據在互聯網或者是實際生活中，都是隱藏的，需要業務人員去挖掘，去分析，才能找到有價值信息。

另外，在企業確定哪些數據可用方面也是比較困難的，有些數據在存儲過程中可能會因為各種因素而丟失，而在這種情形下，需要查詢整個數據倉庫才能更好的了解業務，溝通部門，完成業績。不僅如此，在企業運作過程中，不僅需要客戶的數據，還需要外部資源和業務系統，比如html5圖表所做的日誌、呼叫詳細記錄、呼叫中心系統以及電子郵件或者是表格等等。

那麼，多少數據才夠企業使用呢？業內人士認為，數據越多越好，因為越多的數據意味著可分析的內容越豐富，html5圖表展示的越詳細。當然，在建模的時候，必須要對模進行平衡，使其保持相等，否則會出現很讓人頭疼的問題。

當模型建好之後，自然就要去挖掘數據，這個過程雖然浪費時間，但是卻是企業必須要做的。而從這一點來說，並不是數據越多越好，因為太多的數據意味著工作量大，分析的東西也多。

對數據的挖掘可以預測未來這一點已經得到了眾企業的認可，在市場競爭中，很多企業的優勢其實是對等的，無論是數據還是產品、服務等都不會有多大的差距。但是為什麼有的企業發展在前，有的落後別人？很大程度上就是因為對數據的挖掘分析。

另外，不熟練且沒有良好的數據分析軟體的企業在分析數據方面要比其他同行更吃力，尤其是在數據價值挖掘方面，可能會錯失很多有效數據，進而導致自己的判斷失誤，給企業帶來毀滅性的打擊。對此，專業人士提醒，數據分析、挖掘都是必須的，不要覺得麻煩而省略，也不要覺得繁瑣而忽略，否則企業肯定會蒙受損失。

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