20世紀30年代，寶潔誕生了第一位產品經理，全權負責一款肥皂的生產、銷售以及全流程的成功。

80多年後，隨著互聯網的蓬勃發展，出現了越來越多的產品以及和產品相關的各種崗位。圍繞產品的思維與工作方式被越來越多的人所認可，產品成功的思維模型被搬上了課堂。

數據報表，作為一個鏈接IT資訊部門和業務的中間件，承擔著資訊溝通的作用：數據展示業務資料，為業務決策提供依據；業務產生數據，最終以數據報表的方式呈現。

同樣，我們也可以用產品工作的方式來複盤一下搭建報表系統的整個流程，並且和產品的上線流程做一個對比。

產品的上線流程

市場分析——>競爭分析用戶分析——>需求（場景）分析——>功能設計——>開發——>發布——>運營——>迭代

互聯網產品初期，在初次面向市場的時候，產品往往是一個MVP（最小可用單元），通過種子用戶的反饋，分析使用數據，驗證產品的可用性，快速迭代，逐漸修正與完善。

報表系統的上線流程

同行業報表專案參考（行業諮詢）——>業務部門需求採集分析——>報表設計——>上線——> end

絕大多數的企業在報表上線之後，都忽視了一個關鍵動作——運營，以致於IT資訊部門陷入了一個怪圈，疲於應付業務人員的需求，天天加班工作卻得不到認可。實際上，系統上線不等於終點，被大量使用與認可才是成功的第一步！

產品如何做運營

1、冷啟動

冷啟動是什麼？冷啟動是一個產品剛誕生的一個階段，此階段的產品面臨著以下問題：

缺少用戶及相關資源。
產品模式未成熟，能否滿足用戶，迎合市場趨勢仍是未知數

因此，在此階段的主要目標的作用有：

根據數據分析，驗證產品是否滿足用戶需求
驗證是否能符合市場趨勢
驗證商業模式是否成立

互聯網產品怎麼做？

種子用戶，聚攏一批符合產品目標人群的用戶，獲取真實的使用數據
MVP（最小可用單元）驗證，判斷產品是否滿足了目標用戶的最小可用需求
存失分析，依據用戶的真實使用數據，分析留存的原因（建立產品優勢），放棄部分的流失用戶，修正產品的定位。

2、高增長

高增長是指在產品通過市場驗證，處於快速發展的階段，通過運營實現產品用戶與價值的持續增長

互聯網產品怎麼做？

持續推廣與曝光
精細化運營，針對人群、場景、流程做差異化細分運營的運營策略，提升運營動作的效率最大化
基於用戶數據分析的產品不斷迭代優化

報表系統如何運營

帆軟的一家互聯網行業客戶告訴我們，為了讓報表系統被業務部門認可，IT資訊部門在上線報表系統的初期以及推廣期主要做了4件事：

1、冷啟動階段

a.尋找種子用戶

優先挑選了營運部門的管理層作為種子用戶，依據需求為其定製了PC、行動端兩張營運報表，報表上線後不斷關注其訪問量趨勢，發現行動端模板的活躍度更高，並且用戶對模板的評價非常好，隨著口碑的傳播，分公司的營運部門也提出了類似的需求，IT資訊部門開始重新考量整個營運部門的需求，為其系統化的搭建報表應用

b.簡單的用戶數據分析

這個階段的用戶數量和模板數量都還處於一個比較小的數量級，只需要通過用戶的訪問數據，驗證報表是否滿足種子用戶的需求

2、高增長階段

a.從三個維度和兩類應用場景分析用戶的使用數據，關注性能與用戶體驗，促使報表系統不斷優化

三個維度：

1、報表系統的整體訪問趨勢

——把控報表系統的整體運營狀態，研究用戶的訪問習慣，合理分配資源

2、每一位業務人員的訪問趨勢

——充分掌握哪些業務人員的數據訴求更為強烈，那他們的數據需求被響應的優先順序將會更高；那些一個勁提需求，卻沒有訪問量的部門，我們需要重新核算成本，降低他們的需求優先順序

3、每一張報表的訪問趨勢與性能體驗

——每一張報表都是一個產品，同樣也有完整的生命周期，不被需求的報表要及時的淘汰，降低運維成本；訪問量火熱的報表要納入優化迭代，提升用戶訪問感知，深挖需求，擴充業務場景

兩類應用場景：

數據大屏/行動端報表

——什麼樣的數據分析場景更加在哪類終端上訪問量更高？我們是否需要為其專門打造一張行動端的模板，更美觀的樣式，更人性化的交互效果？

b.主動推送與推廣

——內容推廣

伴隨著報表系統的不斷迭代，每一次為業務人員擴充的應用場景需要通過渠道來推廣與宣傳，促進用戶的使用率，這個渠道可以是企業內部的宣發平台，也可以通過C端市場中的新媒體渠道（臉書粉絲團、Line、微信公眾號等）

——報表推送

業務人員常用的報表可以通過帆軟提供的推送功能直接觸達最終用戶，培養其對報表的使用粘性

帆軟能提供哪些幫助

1、固化的用戶行為數據分析

FS平台為用戶提供了常用的運營數據統計功能

訪問量數據：包含平台訪問次數、模板訪問次數、用戶數等內容
模板熱度：不同模板在周期時間內的訪問總數
用戶行為：不同用戶在周期時間內的訪問總數，並且區分統計出查詢、導出、列印等不同的用戶行為
性能監控：不同模板的平均響應時間、平均內存等內容
註：模板熱度、用戶行為、性能監控數據統計需要安裝「高級系統監控」插件

藉助於常用的運營數據統計，我們可以對報表系統做一個整體的評估，對整體的訪問量、模板熱度、模板性能做到心中有數

2、深入的用戶行為數據分析

作為數據分析的先鋒，只要有數據源，沒有IT做不了的運營數據分析。FR會將用戶的訪問數據存儲至logdb資料庫當中，可以直接通過設計器鏈接資料庫定製運營所需分析模板

我們需要關注logdb資料庫中的兩張表與一個欄位

表：PUBLIC.FR_EXERECORD

該數據表是報表正確執行日誌表，即如果報表執行成功，將會在該表中添加一條記錄，並在相應欄位中填寫其對應的信息記錄

表：PUBLIC.FR_FSRECORD

該數據表是為了統計一段時間內，系統的使用情況，用於管理員查看在線用戶數及用戶系統使用情況，因此用戶登錄決策系統時，將登錄信息保存入庫，將會在該表中添加一條記錄，並在相應欄位中填寫其對應的信息記錄

欄位：BROWZER

該欄位記錄了客戶端訪問報表所用的瀏覽器版本以及移動端信息terminal：包含終端類型、app還是h5等信息。例如：「terminal」：{“OS”：”app”，”type”：”mobile”}

藉助於以上內容，我們就可以定製出自己所需的數據分析報表，重新把控報表系統的運營情況，為後續的迭代提供指引

3、主動推送與推廣

帆軟為每一種報表使用方式與場景都提供了資訊推送的服務，包括了：平台訊息推送、微信/釘釘訊息推送、APP推送、郵件推送等

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