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大數據分析的作用主要是,對當下的現狀分析,對問題的原因分析,以及對未來走向結果的預測分析。

除去數據和工具,數據分析過程中更重要的的是分析模型,一個成熟的分析模型一定是涵蓋了分析目的(導向)、數理統計、業務理解和管理理論。

通常,一次完整的數據分析,自有了明確的分析思路,可以「套框架」。框架內包含分析的內容和指標,給出了分析工作的宏觀框架,根據框架中包含的內容,再運用具體的分析方法進行分析。

以下給出了五大數據分析模型的應用場景,根據數據分析所選取的指標不同也有所區別。

一、管理和市場類方面的理論模型。

包括PEST、5W2H、生命周期、邏輯樹、時間管理、金字塔、SMART、4P原則等,今天介紹其中4個。

1、PEST

PEST分析模型主要針對宏觀市場環境進行分析,從政治、經濟、社會以及技術四個維度對產品或服務是否適合進入市場進行數據化的分析,最終得到結論,輔助判斷產品或服務是否滿足大環境。

PEST:政治(Political)、經濟(Economic)、社會(Social)和技術(Technological)

P:構成政治環境的關鍵指標有,政治體制、經濟體制、財政政策、稅收政策、產業政策、投資政策、國防開支水平政府補貼水平、民眾對政治的參與度等。

E:構成經濟環境的關鍵指標有,GDP及增長率、進出口總額及增長率、利率、匯率、通貨膨脹率、消費價格指數、居民可支配收入、失業率、勞動生產率等。

S:構成社會文化環境的關鍵指標有:人口規模、性別比例、年齡結構、出生率、死亡率、種族結構、婦女生育率、生活方式、購買習慣、教育狀況、城市特點、宗教信仰狀況等因素。

T:構成技術環境的關鍵指標有:新技術的發明和進展、折舊和報廢速度、技術更新速度、技術傳播速度、技術商品化速度、國家重點支援專案、國家投入的研發費用、專利個數、專利保護情況等因素。

2、5W2H

5W2H分析模型的應用場景較廣,可用於對用戶行為進行分析以及產品業務分析。

5W2H分析法主要針對5個W以及2個H提出的7個關鍵詞進行數據指標的選取,根據選取的數據進行分析。

例如:

3、生命週期理論模型

一般對於產品生命週期的討論,以市場銷售的觀點可分為四階段

(1)導入期(Development Stage):指產品剛推出市場,銷售成長緩慢的時期。

(2)成長期(Growth Stage):指產品逐漸被市場接受,銷售成長迅速的時期。

(3)成熟期(Maturity Stage):指產品已為多數的購買者接受,銷售成長緩和且呈現穩定狀態的時期。

(4)衰退期(Decline Stage):指產品銷售急速下降,終至被其他替代性產品所取而代之。

現在生命週期理論被應用到更多的地方,企業、行業、產品、客戶都用生命週期模型來分析,處於不同階段週期階段,需要企業運用不同的手段來應對。

會員分析中的生命週期分析,不同時期的會員區別對待。

工業產品的全生命週期閉合管理。

4、邏輯樹分析模型

邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等,是由世界知名管理顧問公司麥肯錫公司所發展而來。透過從已知資料中找出具關鍵影響力的變數,在藉由建立出樹狀的分類模型,呈現不同變數之間的順序或因果關係。邏輯樹狀圖可以用來進行資料分析與目標決策,幫助找出最佳的解決方案。

如何提高銷量的邏輯樹分析

二、行業宏觀關鍵指標

行業宏觀指標通常涵蓋了這個行業中各業務的關鍵指標,對標的是企業管理人員所關注的數據。正如很多企業的大屏所展示的內容一樣。(下圖數據圖表都採用帆軟的FineReport報表製作

1、地產行業

2、銀行業

三、細分業務類分析指標

業務類分析指標是對業務中的具體流程數據的監控和分析,通常對標的是部門管理者和業務人員所關注的指標,數據常出現在各類分析報表上。

1、財務類

2、銷售類

以上關於行業宏觀指標和細分業務類的指標只是列舉了一部分,如果您需要更多,請聯絡臉書粉絲團小編:FienReport報表軟體。

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