天氣從古至今一直是人類生活所參考的要素之一，從農業的作物發展到服務業的物品銷售，再到人們的出行活動，無一不在受著天氣的影響。我國從建國以來，氣象方面的系統就十分完善，就目前的BI商業智慧的發展狀況而言，從高空衛星定位，雷達監測，到地面氣溫觀測，大氣壓力，再到地下土表溫度，土地濕度等，無一不在利用資料分析軟體來進行分析，定論。對於民眾來說，資料最關鍵的用途之一莫過於天氣情況了，截止至今的氣象資料量也很巨大，但是現在這些巨大的資料量並沒有被人們充分的利用起來，下面我們就來具體看看天氣資料對我們生活中都有哪些影響。

人們的生活離不開衣食住行，那麼，影響衣食住行的最主要的一個因素就是天氣，通常情況下，人們會根據資料分析軟體（data analysis software）所分析出來的天氣狀況來決定是否外出去購買衣物或食物，甚至是一瓶飲品，所以天氣資料的分析對於物品的銷售量往往起到了很直接的作用。所以有許多從事相關行業的人員都會去對天氣資料格外關心，甚至可能會根據天氣資料所分析出來的天氣狀況來調整自己產品的銷售設計，推廣方式以及銷售模式等方案的決策。但是這些做法往往只限於專業、資深的從業人員，並且這種做法也僅僅是靠從業人員的經驗判斷而進行的，缺少很多專業的資料分析（data analysis），所以結果大多不是十分客觀，從而使銷售計劃容易因偏差而導致錯誤。

如何利用系統的行業資料與氣象資料來為我們的營銷做出精確的計劃一直是銷售行業所致力研究的課題之一，而銷售業績與天氣因素的關係的確切性也是資料研究的一大課題。

氣象觀測是一個很巨大的體系，由許許多多的資料所組成，並且風速、溫度、濕度、降水等相關的天氣要素每分鐘都在變化，需要全球各國的監測體統進行資料分析、匯總、總結，還要結合許多大氣科學，流體力學等相關知識，在通過計算機技術的資料分析才可完成。

氣象資料分析方法趨於完善並形成規模後，會讓我們的生活體驗到前所未有的便捷，並且對於銷售行業來講，更是可以使業績的提升帶來莫大的好處。

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