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文:陳老師

源:接地氣學堂

又到年底,又該琢磨績效考評的事了!一個血淋淋的現實是:數據分析師的績效到底如何體現?

每當年底彙報的時候,銷售們都正氣凜然的:「老闆,今年我為公司掙了1個億!」;市場策劃們都高大上的:「老闆,那一個億背後有5000萬靠我投廣告」;產品們淡定的:「今年1個億,有8000萬是靠新出的產品拉動,那是我們做的」;運營們很不淡定的:「老闆別聽他們瞎吹,產品上線一堆BUG,不是靠我們活動拉新哪有用戶」這些平時可能都不怎麼看數據的哥們,到了表功的時候,都特別的會數據思維,各個都是數據化邀功!

數據分析師的工作績效到底是什麼?

而真正做數據的,數據分析師得怎麼說?

老闆!我寫了10萬行SQL

這是常見的一種彙報方式。報告老闆,我一年做了500張需求,寫了20萬行sql,爬了5000萬條數據,寫了200份excel日報,100個ppt報告……潛台詞就是:老闆,你快看,快看,我幹活了,我乾的好辛苦呀。

然而這種回報效果,約等於0。為什麼?換位思考下大家馬上明白。假設一個銷售這麼跟老闆彙報業績:老闆,我做了800趟公交車,1000趟地鐵,敲了5000次客戶門,打了10000個客戶電話。老闆聽了什麼感受?老闆只會問一個問題:「所以,你的業績是多少?」

是滴,所以業績是多少啊!如果不談業績,中間過程干多少有什麼意義。而數據分析的核心痛點就在這裡:數據分析不能直接拉動業績!跑數、整理數據、寫sql、美化ppt,這些都是中間過程。極端的講,沒有《運營數據日報》企業就經營不下去了嗎?當然不是,很多部門只要看到數就能自己幹活了,分析個啥?很多的基層數據「分析師」們的能力,還比不上有經驗的運營和產品呢。要來有何用?

更糟糕的是,這些中間過程是只屬於自己的,是一個有過無功的工作。即使寫200萬行sql,那也是你數據分析自己的事,公司花這個錢就是讓你干這個的。你不幹誰干。就像銷售從來不會抱怨天天在外奔波,市場從來不會抱怨方案改了80多版一樣。但是干不好,這個鍋就得自己背了。干多錯多,是最常見的結局。可憐很多同學滿心歡喜的進入數據分析工作,卻2,3年難升一級,就是栽在這個坑裡。

支持業務!新數據產品上線

這也是常見的一種彙報方式。「新」字是關鍵。因為單純的優化現有報表,又陷入到出力不討好的陷阱里。但是「新」的報表,或者工具就不一樣了。新工具是新產品,新流程的一部分,大家可以抱團請功。還記得開頭,運營是怎麼邀功的嗎?「沒有我們,新產品火不起來!」沒有數據工具,新產品根本上不了線,這個理由也是一樣杠杠的好用。所以,積極配和其他部門,參與到重大項目中,提供產品/工具(而不是人肉報表)支援,就很能顯示成績。

這裡特彆強調工具和人肉報表的區別。工具啥時候上線,使用率,使用滿意度這些指標可以量化,比如新報表工具做的某張報表一天的訪問率是80%,老闆一眼就能看到,年底自然有數據邀功,這是我們的成果!而為了一個新項目,人肉寫20000行sql,又把這個事變成了我們的常規工作,幹了是該乾的,干好了沒人記得,干壞了自己背鍋。所以數據分析部門的領導,一個重要能力,是從常規工作中打造出產品的能力。不把自己的工作產品化,就永遠跟在別人後邊當打雜的那個。

解決問題!分析建議被採納

有些同學可能奇怪:「不是都說數據分析師是老闆的軍師嗎,你看軍師們都是很受尊重的呀?」是滴,軍師是很受尊重,然而軍師這個角色是需要我們自己爭取來的。往往大老闆信任的軍師不是數據分析師,而是市場部的某個經理。究其原因,問題還是出在「到底我們思考的是數據還是業務問題上」市場部的經理們更多思考具體的業務問題,因此更容易成為老闆信任的人。相當多數據分析師每天盤旋於鍵盤屏幕之間,連老闆人都見不到。業務部門開會沒自己一把椅子,和具體業務問題八丈遠。最後就淪為了人肉跑數機,自然和加薪越來越遠了。

這裡的關鍵是獨立解決問題。很多時候我們寫常規分析報告,日報周報也會寫分析建議。然而這些建議經常被業務部門丟進垃圾堆。因為別人並沒有明確委託我們做這個事啊。有可能人家需要的還是一個數據,並不是真正要分析結論。因此,如何把具體的需求撮合成一個項目,就非常的重要了。

有了獨立的項目,就能考核數據分析的效益。用最簡單的辦法:數據分析優化前效益是多少,數據分析優化後效益是多少。業務部門有問題,我們解決了問題,追蹤了效果,成績大白於天下。最後和業務部門一起慶功,大團圓結局。從常規工作中孵化出項目的能力。是數據分析想繼續往上升的另一重要能力。

近兩年數據分析概念大火。大量的、各個行業、各個背景、懷著各種目的同學湧進來。很多人期望能有一個比之前更好的前途。然而作為一個9年的老兵,陳老師見過太多太多幹了1,2年沒有晉陞、又陷入迷茫、匆匆跳槽的、跳來跳去撞到職業天花板的悲慘例子。因此特別把真正的管用的業績點總結出來,與大家共勉。

關於數據人的工作效能和個人成長,這裡還po一場 知·乎·Live——「如何成為企業需要的數據分析人才?」,教大家審時度勢,藉助企業數據變革的機遇,找到屬於自己的位置。

數據分析師的工作績效到底是什麼?

後記

最後,我才不會承認以下黑暗真相是我說的呢:作為一個數據部門的領導,深深的體會到,數據分析工作的唯一KPI就是大老闆的信任,大老闆不信任俺們就屁都沒有。而數據分析師、分析專員的績效,本質上就是部門領導覺得自己好不好使。對數據分析師而言,能幫領導獨立抗項目,對數據分析專員而言,能主動思考如何取數減少請示,就是最靠譜的。考核報表上的數都是寫出來給人看的,心理的秤才是真的。

恩恩,請大家肆意點贊,閱後即焚。

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