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數據是商業銀行中最重要的資產,怎樣利用數據來進行有效的分析和挖掘,從而來促進管理並且提升企業的價值,是大多數的商業銀行目前所面臨的重要挑戰。接下來將會從數據的資產管理和及數據分析兩方面來闡述如何創建起一個科學有效的數據管理系統以及怎樣利用數據分析(data analystic)來達到IT的風險管理,使之標準化的目的。

數據是銀行IT風險管理的重要資產

在最近的二十多年,動態報表與BI商業智慧獲得了極大發展,以數據大集中作為標誌的信息化改革席捲了整個的銀行業,國內的銀行業已經邁入了信息化的時代,逐漸的實現集約化的運營以及現代化的管理和電子化的服務。在實現銀行業信息化的同時,各大銀行的利潤以和其發展也在擴大著,對客戶數據的積累和交易記錄以及管理數據等都會呈爆炸級別增長,海量的數據不斷湧現,同時和它相關的一些IT風險也開始暴露。

銀行的IT風險管理是商業的銀行風險管理中不能缺少的內容,銀行需要認識到海量數據里所蘊藏的有效信息,把對數據的應用提升到一個重要的資產地位,通過數據分析進行發掘以及定位自身存在的IT風險,促進對IT風險管理的標準化。

用數據提升IT風險管理的精細度

隨著銀行的業務發生轉型以及更加精細化的管理,涉及到了資產和負債以及客戶,還有交易對手與業務的過程中所產生的各類數據資產在風險的控制和成本的核算以及資本的管理等各個方面都發揮著非常重要的作用。銀行的傳統IT風險管理通常是通過使用信息科技治理和開發管理以及運維管理還有外包管理的框架來判斷出相關的IT風險以及控制的措施,還有監控風險的薄弱環節。

通過對數據積累和數據分析方法,銀行能夠在分析客戶以及業務數據來確定出最合適的目標客戶平時的交易習慣以及平均的交易量與交易峰值,來達到監控業務條線的IT風險。所以,數據的資產能夠直接關係到IT風險管理中精細化的水平,是銀行擴大業務的多元化,進行多方面分析的基礎。

在國內的銀行業快速轉型的今天,怎樣使這些數據最大化的體現戰略性資產的價值,已經成為了各個銀行能否在市場中搶得先機、贏得發展優勢的一個重要因素。

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