無論是進行數據分析還是進行統計分析或者是數據挖掘，都需要掌握相應的分析方法和工作技能，如果能夠掌握相關的數據分析軟體，就可以令數據分析（data analystic）工作事半功倍。

一、什麼是數據分析

您了解什麼是數據分析嗎?在動態報表與BI商業智慧中，數據分析指的是將收集來的相關資料，運用相應的統計方法，進行分析，以便能夠最大程度地開發其功能，發揮其作用。這些收集來的資料不僅包括大量的第一手資料，當然也包括大量的第二手資料。數據，也可以稱作觀測值，是經過試驗，通過測量，細心觀察，周密調查以後所得到的結果。簡單地說，數據分析就是將有目的、有組織地收集而來的數據，進行系統地分析，使其成為有用的信息的一個過程。

二、數據分析的目的

我們進行數據分析的目的是什麼呢?我們進行數據分析的目的，就在於從一大堆收集而來的數據中，提煉、萃取出有用的信息，並將這些有用的信息集中起來，尋找研究其中的內在規律。從而做出正確的判斷，採取果斷的行動。

三、數據分析軟體

數據分析軟體（data analystic software）就是用作數據分析的一種軟體。這種數據分析工具一般都包含有四個不同的層面。

1、數據分析軟體的數據存儲層

作為數據分析工具，能夠存儲數據是其必備條件，這就要求我們對於資料庫技術要至少掌握一種。這種掌握並不要求操作熟練，但要理解數據的存儲、結構以及類型。

2、數據分析軟體的數據報表層

當數據被存儲以後，就要解決報表的問題了，要能夠看到各種各樣的報表。像這種能夠提供報表的數據分析軟體，無論在國內還是國外，都有很多。

3、數據分析軟體的數據分析層

數據分析工具在數據分析層面的分析工具有很多，其中最常用的有數據統計分析工具以及數據挖掘工具。

4、數據分析的數據表現層

數據分析的數據表現層應該比較好理解，就是將我們所進行的數據分析，用一種特定的形式，表現出來。這種形式也很多樣。目前，比較流行的是數據的可視化。

以上是對於數據分析、數據分析的目的、以及數據分析軟體的四個層面的簡單介紹，謹以此與大家共同探討。

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