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任何事物都有對立面,站在不同的角度去分析問題,不僅是資料分析的方法,也是各行各業都會用到的思維模式。

十年前,在資料分析還沒有火起來的時候,我們評判一個產品好壞的標準是感覺,也就是個人主觀意志,很多決策基本上就是拍腦袋決定。

而隨著移動互聯網的發展,我們已經可以從各個管道獲取使用者的行為資料,通過資料,我們可以瞭解產品的好壞、使用者的喜好,從而用資料驅動產品反覆運算,這也就是資料分析。

由於這個過程中,資料是客觀的,人是主觀的。同樣的資料不同的人解讀出來的結論可能是不一樣的,甚至是完全相反的,但結論本身沒有對錯,所以從客觀的資料到主觀的人,需要有一些科學的分析方法作為橋樑,説明資料的資訊更好、更全面、更快的傳遞。

今天我們就來聊一聊資料分析中最常用到的方法之一——對比分析法。

什麼是對比分析法?

對比分析法是資料分析中一種基礎分析方法。

對於互聯網產品經常關注的轉化率指標,如果轉化率為5%,不能說明這個指標的好壞,如果該細分行業的行業平均轉化率為10%,通過對比其實指標還是有很大優化空間的。使用者行為分析和APP資料分析中都會大量的用到對比分析方法。

對比分析法包括橫向比較及縱向比較。

橫向比較即同一時間下不同總體指標的對比,如今日頭條同領域作者文章閱讀量對比,粉絲數對比等;縱向比較不同時間條件下同一總體指標的對比,如本月文章閱讀量與上月閱讀量進行對比,本月粉絲增長數與上月增長數進行對比等。

通過對比分析,可以直接觀察到目前的運營水準,一方面找到當前已經處於優秀水準的方面,後續予以保持;另一方面及時發現當前的薄弱環節,重點突破。

時間上的對比

1、縱比

同一空間條件下,對不同時期資料的比較。如下圖2012年1月到2013年4月商用車使用情況柱狀圖,可以看出2013年3月的使用量最高,12年2月最低。

2、同比

同比是同時期內進行比較,比如2019年7月與2018年7月的某項資料進行對比是同比。

3、環比

環比是與前一個統計期內進行比較,如2019年7月與2019年6月的某項資料進行對比是環比。

如台南市2018年6月的訂單數量為5400單,2019年6月訂單量為4788單,2019年7月的訂單量為5277單,那麼我們可以這樣描述:

2019年7月,台南省訂單數量為5277單,環比上月增長了10.2%,同比去年降低了2.3%。

4、與特定時期的對比

當前時期與特定時期的對比,如與歷史最好水準或與某一關鍵的時期進行對比。

下圖是從推廣活動開始前和開始後各季度的平均銷售額進行對比的橫條圖。

空間上的對比

1、橫比

同一時間條件下,對不同空間資料的比較。如下圖帆軟城市課堂17年5月各城市的學生人數柱狀圖,反映的是不同城市同一時期的比較,可以看出北上廣實到人數還是最多的。

、橫比與同地區、同部門對比

這裡指的是同一統計期內,與同地區、部門間的比較。

下圖是top10員工銷售額柱狀圖。空間上的對比總是基於一個基礎,那就是他們都是同一級別的。

與標準對比

1、與目標值對比

還可將資料與目標值進行對比,從而發現差異,進行改正。

我們可以給報表添加預警,同樣也可以給圖表添加預警線,查看圖表資料是否超過指標。設定圖表警戒線的目的在於實現使用者想要達到的特定資料突出效果,讓人在繁雜的數字之中一眼發現我們所設定的這個資料標準。如下圖查看每個人的產品銷售情況,250屬於達標,500屬於優秀:

在FineReport裡怎樣才能在圖表區加上預警線呢?

警戒線可以設定多個,並且可以對警戒線的字體、顏色、線型,內容等等進行自己定義。

圖表警戒線製作示例

準備圖表資料

新建工作薄,添加資料集,SQL語句為SELECT * FROM [銷量],查詢所有銷售人員的產品銷量情況,直接作為圖表資料來源,製作銷量統計圖。

插入圖表

以懸浮圖表為例,點擊插入>懸浮元素>插入圖表,彈出圖表嚮導對話方塊,選擇直條圖,點擊確定。

設定圖表資料

圖表資料來源於資料集資料,設定如下圖,點擊完成。

警戒線設定

選中圖表,點擊圖表屬性工作表-樣式>坐標軸>分析線,點擊警戒線下面的按鈕,然後增加兩個警戒線,警戒線的設定如下圖:

可以根據需要添加任意條警戒線。

由上圖可以看警戒線的值支援公式,並且支援線型、警戒線顏色的、字體、大小以及位置的多樣性。

保存範本,點擊分頁預覽,即上圖效果。已完成範本可參考:%FR_HOME%WebReportWEB-INFreportletsdocAdvancedChartPicketLine.cpt

2、與業內平均水準對比

可以用玫瑰圖/扇形圖進行占比對比,透過現狀調查、背景介紹的時候,會進行競爭對手或行業內水準的比較,從而分析處於行業內的什麼階段,下一步該做怎樣的努力。

需要注意一點

在做對比分析的時候,比較的資料的計量單位、計算方法需得一致,比較的物件也得具備可比性,否則就失去了對比的意義。

比如像下面這種,單位未統一的對比就是錯誤的:

如下圖所示,將廣東的銷量與山東的銷量增長率進行對比,二者單位沒有統一,這樣對比顯然是錯誤的。

正確的對比是這樣的:
將廣東與山東的銷量進行對比,或將二者的增長率進行對比,若非要在一張圖上放銷量和增長率,那也應只放一個地區的銷量和增長率。

正確做法1:銷量間對比

正確做法2:增長率間對比

正確做法3:同一區的銷量與增長率的展現

對比分析在日常分析中最為一種基礎的分析方法,不僅僅是要對比、要分析,更要實現追蹤,將分析結果落地(將分析結果聯繫到對應的責任人,找出異常活著失利原因,並根據原因制定解決方案),才能夠讓資料產生價值、讓分析產生價值。知識不怕會,就怕用,對比分析乍一看固然簡單,能用會用才是王道。

帆軟FineReport作為一款圖表製作和資料視覺化軟體,其動態圖表支援豐富的交互效果,讓使用者簡單明瞭、方便快捷的理解和利用數據資料。

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