企業的數據分析是個很複雜的工程，需要業務和分析技術兩塊知識。這裡從業務的角度切入，談談如何對業務分析，文章參考帆軟軟體的零售業數據管理方案。

首先，企業的分析主要分為管理分析和經營業務分析，分析整體的思路是：明確業務場景——確定分析目標——構建分析體系——梳理核心指標。

因為每個企業/行業的業務不同，分析體系也不同，這裡主要說一下零售電商，按照不同的分析場景來探討下。其他行業也歡迎大家勾搭，或者可以看看這個專欄里里的案例（比較偏向報表製作體系，有一定借鑒意義）：帆軟數據應用研究院

以電商為例，常用的業務分析場景有銷售、商品、渠道、競品、會員等等，而商品可進一步細分為商品的庫存、商品的利潤以及關聯銷售分析。在整個業務分析體系中，電商行業遵循「人貨場」的思維邏輯，其指標可這樣劃分：

1、銷售類分析

銷售分析主要是為了追蹤銷售情況，與KPI對比，調整銷售策略，進一步提升銷售額。

分析思路：基本上任何一個問題都可以套用「人貨場的模型來分析」。比如分析客單價下降的原因，從人貨場角度切入的話，可建立如下的分析模型：

分析方法：數據分析可通過數據對比、極值、預測的方式來分析

對比：比如事業部銷售額排行榜、銷售額貢獻度、城市排行榜等等
極值：比如月銷售額最高紀錄，激勵銷售人員或事業部突破記錄
預測：根據權重曲線預測未來的銷售額

2、商品分析

商品分析是基於商品的一個流程管理——進銷存。比如商品庫存太大，佔用資金，則採購進貨不合理；商品陳列不合理，造成發貨不及時，銷售滯後。

商品分析體系——「進銷存」思路，常用的指標如商品的折扣率、動銷率、周轉率等。

3、會員數據分析

會員數據分析一方面是可以指導銷售營運，另一方面是提高行銷的精準度，增加用戶的粘性，減少流失。

會員分析管理體系：

4、其他管理分析

人力資源管理中的數據分析一般包括兩個方面，一方面是人員結構分析，另一方面是人力效能的分析。在人效分析過程中最關注兩個指標，人均產出和人員費用產出率。人員結構分析包括不同職能部門的人力結構、不同層級的人才結構、不同工作年限的人才結構等等。分析人力結構是防止人才的斷層，在招聘上做好預案，優化薪酬分布。

數據分析領域的財務主要是管理財務，管理財務需要細化到每個子公司、每個業務、每個產品、每個業務部門、每個客戶，以他們為主題的分析有：現金流分析、盈利能力分析、財務預算分析等。

這裡只是概述了一個框架，每一個點展開都是一門知識，歡迎留言探討~

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