企業e化的呼聲越來越高，目前大部分中大型的企事業單位也已經建立了比較完善的crm、ERP、OA等基礎信息化系統。這些系統的統一特點都是:通過業務人員或者用戶的操作，最終對資料庫進行增加、修改、刪除等操作。上述系統可統一稱為OLTP(online Transaction Process，在線事務處理)，指的就是系統運行了一段時間以後，必然幫助企事業單位收集大量的歷史數據。

但是，資料庫中分散、獨立存在的大量數據對於業務人員來說，只是一些無法看懂的天書。業務人員所需要的是信息，是他們能夠看懂、理解並從中受益的抽象信息。此時，如何把數據轉化為信息，使得業務人員(包括管理者)能夠充分掌握、利用這些信息，並且輔助決策，就是商業智能和主要解決的問題。

如何把資料庫中存在的數據轉變為業務人員需要的信息?大部分的答案是報表分析工具。簡單說，報表分析工具已經可以稱作是BI了，報表分析工具是BI的低端實現。國外的企業，大部分已經進入了中端BI，即數據分析，其中一些已經開始進入高端BI、數據挖掘。國內企業，目前大部分還停留在報表分析階段。報表分析工具是實現商業智能的第一步，也是十分重要的一步。

報表分析工具是商業智能分析過程中最依賴的數據的處理工具。從技術層面上講，商業智能並非一項新技術，而是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。由此也可以看出，商業智能的長處在於信息的處理，而在數據轉化為信息之前的部分，商業智能工具則無能為力，報表分析工具是將數據轉化為信息的基礎工具。

在數據層面，報表分析工具是企業管理的基本措施和途徑，也是是企業的基本業務要求。報表分析工具可以幫助企業訪問、格式化數據，並把數據信息以可靠和安全的方式呈現給使用者。

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