現在，隨著大數據時代應用變的越來越廣泛，而且應用的行業也越來越多。這樣的結果，就導致了大量數據分析軟體的出現。當然，這對於數據分析軟體（data analysis software）的發展肯定是具有推動作用，對於數據分析工具的研發肯定會起到好的作用。所以，對於我們今天就來看一看，在大時代數據背景下，數據分析軟體到底被應用到哪些領域呢?在這裡領域裡，數據分析工具到底又起到了什麼作用呢?

一、滿足、理解客戶服務的需求

對於數據分析軟體應用最廣的領域，應該各行各業的客戶服務領域。客戶服務領域是一塊有著很多基礎數據的領域，而且這一塊領域也是最顯為人知的大數據時代組成部分。要知道，對於每一個行業的客戶數據則言，都是一塊塊基礎的客戶數據組織而成。比如說：使用客戶群的年齡、愛好、使用行為、發現渠道等。這些數據十分繁雜、零碎，但是卻是企業最喜歡搜集並分析的數據資料。為了了解客戶一系列數據資料，更好的滿足並服務客戶，企業喜歡利用各種功能強大的數據分析工具進行這些數據分析（data analysis）。從而正確並且更好的完成客戶服務工作。

二、業務的流程優化

在大數據時代和動態報表與BI商業智慧的背景下，任何數據只要想不到，沒有得不到的。所以，如何有效的利用這些數據進行業務的優化就是現今企業需要考慮的最重要課題。要知道，只要利用分析好這些數據，對於企業業務各項流程可以起到非常好的優化作用。比如說，人力資源招聘，就可以利用數據分析工具對招聘人員、應聘人員、崗位需求、同行薪資等一系列數據時進行優化後，再制定最為適合自身企業的招聘計劃。

三、改善日常生活

當然，現今數據分析軟體不只是應用於企業與政府，數據分析工具也應用個人。例如，現今網上很流行的健康測試軟體就是其中一項。將健康測試軟體下載到手機上，日常對於使用者的運動情況、體重情況等都做出一個有效的數據統計。然後，使用者可以利用軟體上的數據分析功能進行身體情況的分析，最後得出結論明白自身需要改善的地方。所以，數據分析軟體對於個人日常生活有著十分密切的關聯，合理利用可以改善我們的日常生活。

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