在這個BI迅猛發展的時代，選擇適合的資料分析軟體，不僅對分析師來說這是一項專業技能，對新手用戶來說也是，不過當前資料分析軟體，有的是針對新手用戶開發的，有的則是針對專業分析師開發的，也有的是將兩者都考慮在了受眾範圍內。那麼如何選擇合適的資料分析軟體呢?
知道分析具有多樣性
根據不同用戶以及應用，企業可能會需要能支持不同類型的分析。能使用特定類型，能廣泛支持具有高水平以及不同形式的分析建模。但是也有一些資料分析軟體是在調整不同演算法，以便來增高功能性。
了解資料範圍分析
要分析資料的範圍是要設計到方方面面的，像是結構化或是非結構化的信息等，但是不同的產品對不同資料的管理提供的支持是不一樣的，如何選擇產品，就需要企業在充分考慮到在獲取資料以及處理資料中的特定要求。
可以協作溝通
規模越大的企業，可能是需要跨部門之間進行資料統計和分析的，如果企業的資料分析師是分布在不太部門的，那麼怎樣對分析結果進行解釋，可能就需要用到共享模式，以此來進協作。
了解許可證書和維護預算
在選擇適合巨量資料分析軟體（data analysis software)時，還需要產品的許可證書。因為幾乎蘇喲喲的產品都有多種不同的版本，因此在前期購買費用以及後期運營維護成本方面也存在差異，另外要注意，許可證書費用要與資料分析軟體的特性、功能或者是軟體可使用的節點數的限制成正比。
使用方便
如果一個商業分析師是沒有任何統計背景的，那麼他有可能會很輕鬆的完成開發和應用嗎?因此對於企業來說，使用資料分析軟體的不僅見是專業分析師，還又可能是沒有經驗的普通員工，因此在選擇的時候就要選使用方便的，能不能給產品分析帶來可視化作用。
具有非結構化資料使用率
在選購資料分析軟體的時候，還需要進一步確定產品能不能在不一樣的非結構化資料中正常使用，還能得到信息。
需要具有可擴展性和可伸縮性
當前不僅資料量的增長速度快，就連資料管理平台也在不斷向外擴展，因此在選購的時候就要考慮到分析產品能不能更正資料存儲量的增長而增長。
以上就是在選購資料分析軟體（data analysis software)時，需要注意的幾項內容，希望對大家有幫助。

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