当前位置:首页  >  数据分析专题  > 

怎样用图表分析数据(二)

作者:finereport

浏览:22,427

发布时间:2023.7.30

怎样用图表分析数据(一)介绍了柱形图、折线图、条形图、饼图、地图等五种图表的应用场景,接下来,笔者继续为大家简要介绍其他类型的图表分析数据的场景,以及选择图表的方法。

面积图

面积图

面积图强调数量随时间变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。堆积面积图还可表现相对和绝对差异,显示部分与整体的关系。面积图分析数据的场景示例:表示利润的数据信息绘制到面积图中,以表现总利润随时间变化的整体趋势。

散点图

散点图

散点图一般应用于表现数据相关性,看变量y与x之间是否存在相关性的变化趋势。当不清楚两个变量之间的关系时,那就先画个散点图吧———散点图可谓分析变量间相关关系的利器。给散点图加上“趋势线”,又能清晰地表现变化趋势。 对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。散点图分析数据场景:如果数据集中包含两组非常多的点(例如,几千个点),那么散点图便是用来分析此类数据的最佳图表类型

气泡图

气泡图

气泡图与散点图相似,是散点图的一种特殊形式,不同之处在于,气泡图允许在图表中额外加入一个表示大小的变量。实际上,这就像以二维方式绘制包含三个变量的图表一样。气泡由大小不同的标记(指示相对重要程度)表示。气泡图允许用户基于三个不同的参数比较一组或一系列项目,比起散点图所允许的两个变量多了一个维度。它具有用于表示统计图区域上的条目位置的 X 轴和 Y 轴,以及用于表示条目大小的 Z 值。气泡图分析数据场景:用户可以使用该气泡图来表示市场组成,以 X 轴表示按行业类型显示的 ROI,以 Y 轴表示现金流,以 Z 轴表示市场价值。

雷达图

雷达图

雷达图可以对两组变量进行多种项目的对比,反映数据相对中心点和其它数据点的变化情况;常用于多项指标的全面分析,使图表阅读者能够一目了然地各项指标变动情况和好坏趋向。一般情况下,雷达图主要应用于企业经营状况——收益性、生产性、流动性、安全性、成长性等的评价。上述指标的分布组合在一起非常象雷达的形状,因此而得名

股价图 股价图

顾名思义,股价图经常用来显示股价的波动。以特定顺序排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到股价图中。然而,这种图表也可用于科学数据。例如,可以使用股价图来显示每天或每年温度的波动。必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。

特图

甘特图

甘特图内在思想简单,即以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间。基本是一条线条图,横轴表示时间,纵轴表示活动(项目),线条表示在整个期间上计划和实际的活动完成情况。它直观地表明任务计划在什么时候进行,及实际进展与计划要求的对比。管理者由此可便利地弄清一项任务(项目)还剩下哪些工作要做,并可评估工作进度。 选择甘特图分析数据的优点在于:甘特图是图形化概要,技术大都通用,易于理解;一般中小型项目一般不超过30项活动,因此图形不会过于复杂;有专业软件支持,无须担心复杂计算和分析。

圆环图

圆环图

圆环图可以理解为饼图的升级版,像饼图一样,圆环图显示各个部分与整体之间的关系,不同之处在于它可以包含多个数据系列——圆环图中每一个环代表一个数据系列 。 在传递信息时,有数据比没数据有说服力,而一旦有了数据,如何用图表或表格呈现数据又成了一件很需要技巧的事情。切记,选择合适图表的第一步是确定要表达的主题,然后根据表达的主题确定图表间的关系,最后才确定图表类型。至此,选择合适图表(推荐使用帆软报表软件FineReport)分析数据的基本方法就介绍完毕了,更好、更巧妙的图表分析数据搭配与技巧需要大家在实践的时候慢慢积累。

管理驾驶舱指南,业务指标,数据分析报表需要展现大量的数据和文字,提高信息传递的效率

报表工具产品更多介绍:www.finereport.com